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抑制CO-OFDM系统PAPR的低复杂度联合算法的研究
【摘 要】
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正交频分复用(OFDM)技术利用本身特点,将单行高速数据流转变为多行低速数据流进行传输,为高速数据流传输业务提供了支撑。CO-OFDM技术融合了 OFDM技术,也是一种多载波调制技术,系统中会产生较大的峰值平均功率比(PAPR),是影响系统性能最重要的因素之一。因为较高的峰值会使信号的功率增加,对系统中的功率放大器件要求更严格,增加系统实现成本。并且还易导致信号失真,降低系统的可靠性。本文就以降低
【机 构】
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天津理工大学
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
阿尔兹海默症作为一种极为常见而且很难治愈的一种老年疾病,它的存在对老年人的身心健康及其工作和生活产生了极大的影响。由于阿尔兹海默症发病前期阶段的表现不明显,因此经常被误认为是人体正常衰老的表现,从而错过前期的最佳治疗时间,尽早发现并干预治疗是延缓病情进展的关键。本文结合专家知识提出了适用于阿尔兹海默症临床数据的数据预处理及辅助诊断模型。临床数据中存在由于多种原因造成的脏数据,因此在辅助诊断建模之前
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近年来,人们对于个人隐私越加关注,而轨迹数据作为包含用户丰富时空信息的数据,也受到人们的重视。基于差分隐私的轨迹保护机制逐渐成为了研究热点,但固定差分隐私的隐私预算,会导致隐私预算的浪费;且设定的隐私预算越小,轨迹保护机制存在数据可用性越差等问题。为减少轨迹保护机制隐私预算浪费和提高轨迹可用性,本文分别从兴趣点和轨迹形状出发进一步优化位置隐私级别算法,以减少隐私预算的浪费,并提高轨迹可用性。本文提
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胸腹部放射治疗的精确程度影响着胸腹部肿瘤患者的治疗效果。由于胸腹部肿瘤的位置随呼吸运动变化,造成正常组织受到照射而产生并发症,以及肿瘤细胞照射不全放疗效果不佳的问题。为了提高治疗效果,可以采用动态跟踪放疗技术,通过预测肿瘤位置,实现对肿瘤的跟踪,可见,肿瘤位置预测的精确程度是实现动态跟踪放疗的关键技术。传统的预测方法利用历史数据点,建立预测模型,得到未来值,这类方法有效提高了放疗技术的精确程度。然
在当前蓬勃发展的计算机视觉学科中,行人检测技术是其中很重要的一个分支。并且行人是视频监控以及车载摄像头拍摄中出现频率最高的一类目标,行人的安全问题更是社会公共安全最为关注的问题。为了避免因人员密集导致的事故发生和交通事故的发生,对街道上的行人进行实时的检测就显得尤为重要。针对各种实际场景行人检测,准确性和实时性一直是重点关注的指标。本篇文章主要针对视频中目标检测的难点,采用了ViBe算法和Fast
频控阵雷达(Frequency Diverse Array,FDA)由于其独特的距离-角度依赖性,能够减少与距离相关的干扰,近年来引起了研究者的广泛关注。2006年美国空军实验室Antonik等人在IEEE雷达会议上首次提出频控阵雷达的概念,不同于传统的相控阵雷达(Phase Array,PA)每个阵元上采用的是同一载频信号,频控阵列通过阵元之间引入一个相较载频而言非常小的一个频率偏移,能够形成距
【教学片段一】 下面是笔者听到的年经教师执教的教学片段，教学内容为苏教版三年级下册第70页“认识几分之几”课后“想想做做”的练习。 师：（出示“想想做做7”）上面的括号应该填哪个分数呢？ 生：。 师：你是怎么想的？ 生： 1分米就是10厘米……（生还未说完，就被师打断） 师：哪来的1分米呢？这里的1是1分米吗？ 生：这里的1是1米，1米里有10个1分米。（师又匆忙打断） 生：我知道
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