随着经济的快速发展，汽车保有量与日俱增，使我国面临汽车能源需求和环境保护的双重压力。这就要求车辆既具有良好动力性，又能够达到日益严格的经济性要求。在汽车产品设计和车型改进的过程中，根据设计要求和汽车使用环境等因素，利用现代优化方法和计算机强大的计算能力，对动力传动系进行合理的匹配和优化是提高汽车动力性燃油经济性的有力途径。　　 为了更好的描述动力传动系的模型，采用最小二乘法拟合发动机使用外特性，并进行修正模型的研究，同时选择线性回归曲面拟合和神经网络法对发动机万有特性进行拟合，以提高拟合精度。在总结整车动力性和燃油经济性的评价指标和计算方法的基础上，结合传动系最佳匹配综合评价指标和优化理论进行传动系的优化设计，选择变速器和主减速器传动比为优化变量，以整车性能要求以及变速器各挡传动比间隔要求为约束条件，总结了不同车型和性能要求下的综合优化目标，采用遗传算法进行传动系优化。　　 基于MATLAB与C＃混合编程对车辆传动系参数进行优化软件的设计与开发，并采用UML对优化软件进行系统的设计，分别从需要分析、概要设计、详细设计和软件测试四个过程介绍软件的开发流程，确保软件在实现传动系参数优化功能的同时，也能够提供整车性能的仿真计算和车型数据库的管理操作。　　 最终采用越野车实例验证，通过比较实例的性能仿真结果与性能试验报告，验证了计算模型的有效性，并选择不同的目标函数加权系数进行传动系优化，结果表明:优化后目标函数值降低明显，且选择综合目标函数优化效果更佳。