基于智能计算的变权重组合优化短期负荷预测研究

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电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,关系到电力系统的调度运行和生产计划,其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。目前,负荷预测的模型非常多,单项预测模型不能完全反映出电力负荷的变化规律和信息,组合预测模型成为研究新发展。常规的组合预测模型的权系数是固定的,不能适应负荷的动态变化。变权重组合预测模型根据单项模型适用特点,在不同时刻点赋予不同权重,最大程度利用有用信息,有效提高预测准确性。本
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