随着生活水平不断提高,产品的个性化需求越来越突出,产品生命周期缩短,废弃电子产品日益增多。基于环境保护,越来越多的国家开始重视闭环供应链的发展,开始回收废弃电子产品,发展再制造产业。但与发达国家相比,我国再制造产业仍处于探索初期,限制我国再制造发展的原因是再制造作为一个新概念尚未得到广泛认可,对于再制造产品“不了解”、“不认可”,导致“不敢买”,消费者对于再制造产品的支付意愿都很低;同时,制造商不了解消费者对再制造产品的感知价值和关注点,因此无法相应调整运营策略,不清楚如何更好地销售再制造产品。评论对于产品制造商和零售商来说都是必不可少的,闭环供应链的整体运营能否通过挖掘评论找出消费者关注热点或反馈的问题成为了企业发展的关键。现阶段研究在线评论对制造商的应用主要涉及:在线评论的管理、产品定价和产品销售三个方面,但缺乏利用评论信息优化闭环供应链运营的研究。因此,本文基于真实的京东数据文本,通过分析,找出闭环供应链各环节中存在的问题,从生产、营销、物流和回收再制造四个环节进行优化建议,帮助闭环供应链的企业及时调整运营策略,以提高再制造笔记本电脑的生产质量和服务质量,更好的服务消费者。在本文中,首先使用Apriori算法识别频繁项集,基于PMI-IR算法进行特征过滤,得到消费者关注的新产品和再制造笔记本电脑的需求特征;然后,通过TF-IDF算法进行情感分析,分析消费者对于每个特征的具体看法;最后,使用语义共现分析的方法着重分析低情感倾向的特征,找到每个特征的改进点,为闭环供应链的整体运营提供优化建议。研究发现:（1）消费者对新笔记本和再制造笔记本电脑的关注点不同。再制造笔记本电脑在营销环节应着重强调售后服务、质量保证和价格优势;（2）在生产设计环节,消费者对再制造笔记本电脑的“性能”的情感倾向为负,应着重降低屏幕和电池的损耗、提升鼠标和键盘的质感、提高笔记本的外观设计;（3）在物流环节,应着重提升再制造笔记本电脑的包装,防止产品的“破损”、“变形”等问题,同时要提高配送速度;（4）在回收再制造环节,着重对再制造笔记本电脑的“伤痕”“瑕疵”等问题的处理,同时科学回收,防止二次损伤,提高再制造的效率。在实践意义上,通过评论文本准确定位顾客需求、优化闭环供应链的运营体系,有助于提升闭环供应链上各企业的核心竞争力。通过挖掘有用的特征,及时完善生产及产品设计,提高生产决策和服务质量;另外,精准营销帮助提高再制造笔记本电脑的销售。整体来看,基于再制造笔记本电脑的特征提供优化建议,对闭环供应链的顺畅推进至关重要。