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合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、强透射等优点，被广泛应用于军事和民用领域。然而，由SAR成像原理所引起的相干斑噪声使得SAR图像的处理比传统光学图像更加困难。本文就SAR图像的相干斑噪声抑制和边缘检测这两项SAR图像处理中的关键技术进行了研究。此外，随着遥感技术(RS)和地理信息系统技术(GIS)结合的愈加紧密，本文还对SAR图像处理技术在GIS数据采集和更新中的应用进行了尝试。 在相干斑噪声抑制方面，传统相干斑噪声抑制方法对异质程度较高的SAR图像的滤波效果不甚理想。本文在基于Contourlet变换这一多尺度几何分析技术的SAR图像滤波方法的基础上，采用一种局部自适应阈值技术，提出一种基于Contourlet变换的SAR图像自适应阈值滤波方法。该方法在异质程度较高的SAR图像上获得了良好的滤波效果，在平滑噪声的同时，更好的保持了图像的边缘细节。 在边缘检测方面，本文结合Contourlet变换，提出了一种基于Contourlet变换和ROEWA边缘检测算子的SAR图像边缘检测方法。该方法充分发挥了Contourlet变换的多尺度特性和方向性，相对于传统的SAR图像边缘检测方法，该方法检测出了图像中更多强弱程度不同的边缘，且边缘的细化程度高。 本文的最后就SAR图像边缘检测技术在GIS数据的采集和更新中的应用进行了尝试。首先，运用SAR图像边缘检测技术和Snakes主动轮廓模型对SAR图像中的海岸线进行提取;其次，结合ArcGIS实现海岸线的配准和矢量化，生成岸线图层;最后，将岸线图层加入ArcGIS相应的图层数据框中。所添加的岸线图层与ArcGIS中的其它图层信息完全吻合，能够满足ArcGIS的一般应用需求。