随着能源与环境问题的恶化，国家高度重视电动汽车的发展，期望电动汽车的发展能缓解能源与环境问题。而电动汽车的性能提升却是缓慢的，电动汽车在满足广大人民群众的切实需求上存在着很大的距离。目前电动汽车性能提升主要受限于关键零部件核心技术尚无革命性突破，在已有的零部件条件下，进行高效匹配是提升电动汽车动力性与经济性的重要手段之一。　　结合我校研发XH2型纯电动汽车项目，对该车动力系统关键部件进行匹配选型与优化。以满足行业标准为基本要求，为发挥部件最大效用，实现整车动力性与经济性最佳为目标进行研究。主要研究内容如下：　　1）通过对电动汽车行业标准以及对标车型整车参数的研究，设定了XH2纯电动汽车基本目标性能参数，根据基本目标参数进行了主要部件选型研究。通过选型匹配，确定了以动力系统传动比为可优化变量。　　2）对匹配优化算法进行了深入研究。其中主要为标准遗传算法的研究，以及针对多目标问题的非支配排序遗传算法(NSGAII)的分析研究。　　3）对动力系统优化数学模型的研究。主要为目标函数与优化约束条件的数学模型研究。　　4）对目标函数求解的研究。主要为百公里电耗求解，通过动力系统仿真建模求解。仿真模型中主要包括了汽车循环工况、电机效率与整车控制策略、以及Ⅱ档变速器换挡策略。　　5）对约束条件的求解研究。对基于NSGAII遗传算法的非线性约束条件处理方式进行了对比研究。主要为罚函数方式与基因修复方式的对比研究。　　通过匹配选型研究得到了电机、电池的选型参数；通过多目标优化研究，最终得到了XH2纯电动汽车的最佳传动比组合方案集。