世界滑雪市场的空间分布特征及对我国启示

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wcf2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
滑雪是一项充满了激情与动感的运动项目,如今已然成为时尚热潮。随着我国2022年北京冬奥会的成功申办以及“三亿人参与冰雪运动”愿景目标的提出,为我国冰雪运动带来了新的发展机遇。当前,世界滑雪市场进程不断推进,基于此,了解世界滑雪市场的发展历程,归纳区域间及区域内特征,总结世界滑雪市场空间分布特征与其集聚区形成的影响要素,进一步为中国滑雪市场发展提供一些借鉴和参考。本文采用文献资料法、空间分析法,基于增长极理论、核心-边缘理论等非均衡理论视角下,将世界滑雪运动发展历程大致分为萌芽、初级、发展、扩展、升级共五个阶段,从滑雪场地、滑雪设施、滑雪人次、国内外滑雪人数等共6个方面分析,总结归纳世界滑雪市场空间分布特征。从而得出:世界滑雪市场在发展演绎过程中呈现出非均衡性、空间集聚性两种特征,其中,非均衡性在世界滑雪市场普遍存在,其原因有四,在社会化、政策性、全球化的发展中,优势国家在资本积累、自然资源以及科技水平占据一定优势,对滑雪市场的影响越之凸显。另外,世界滑雪市场的空间集聚性原因有三,基于地域差异、历史文化形成的地理环境中,由于剥夺效应,邻近国家各类资源不断向周围地区扩散和辐射,加之,欧洲地区因早期举办冬奥会形成的资源积累、人才优势极为凸显,进一步完善现代化发展,从而加剧区域内集聚化发展。同时,我国滑雪运动发展年限较晚,与国外冰雪强国相比较差距甚远,既有主观层面的人为社会制度因素,也有客观层面的历史文化背景、经济发展水平及区域地理环境等限制性因素。最后,试图从滑雪市场空间格局、经济发展、自然资源以及人文环境等视角:1)转变观念:巧用非均衡理论,搭建区域创新模式,构建网络发展轴;2)完善设计:重视市场调研,融合本土特色,采用四季营业;3)多方合力:宏观层面,政策指导;中观层面,要素重组;微观层面,组织引导;4)提升价值:借助冬奥战略,加强空间联系,开展冰雪活动。
其他文献
在机器学习领域,符号推理在过去几十年相较深度学习并没有取得很大的进展,研究者们相信如果将二者结合起来或许会有帮助,二者结合的关键是神经网络需要正确提取表达式的表征。表征学习是机器学习领域的一个重要的组成部分,它的目的是将原始数据转化为能够被计算机更加高效利用的形式,表征学习将采集到的数据进行处理,最后输出为高维表示(一般使用向量的形式进行表示)。主要研究内容:1)研究了数学表达式与语言文字之间的不
研究背景步入21世纪以来,全世界都在承受人口老龄化的冲击,我国人口老龄化趋势也愈发严峻,面对许多挑战。党中央和国务院高度重视应对老龄化,经过不断实践老龄事业取得显著成就,但仍存在许多问题。此种背景下,将医疗和养老资源整合共享,提升资源配置效率的医养结合模式应运而生。A市老年人对于医养结合机构类型有怎样的选择意愿,受哪些因素影响?哪类因素对老年人选择意愿影响程度最大?选择各类医养结合机构的老年人分别
固态电解质是固态电池中的关键材料,开发具有高离子电导率、高化学/电化学稳定性、电极兼容性良好的固态电解质正成为研究热点。硫化物固态电解质相较其它固态电解质具有更高的离子电导率和良好的机械加工性能等优势,是最有前景实现实用化的固态电解质之一。在众多硫化物固态电解质中,Li7P3S11因其高的离子电导率和较低的原料成本而极具研究意义。本文首先介绍了Li7P3S11电解质的结构、Li+传导机理及合成路径
在汽车生产中,配件的准确组装是确保汽车精确装配的重要前提。因此在生产制造中对配件严格检验其零件是否误装、漏装是生产装配中的重要一环。而传统人工检验,会受工人的主观问题带来错误检验结果而影响准确性,且工人辨识速率缓慢,检验效率低。针对传统人工检验的缺陷问题,本文研究了基于机器学习结合增强现实的汽车配件检测技术,设计了实现实时检测的汽车配件检测系统,大大减少工作量,使得检测更高效化、便捷化,所取得成果
学位
随着机器学习领域的快速发展,机器学习算法的数量以越来越快的速度持续增长着。海量的机器学习算法在给人们提供丰富资源的同时,也带来了严重的信息过载问题,这给机器学习领域相关研究人员的学习和使用带来了巨大的检索压力。因此,如何根据研究者实际的任务场景高效地推荐出合适的机器学习算法成为了当前亟待解决的问题。研究表明,知识图谱中丰富的实体及其关系可以作为辅助信息,提高推荐系统的准确性。然而,将知识图谱引入到
受到环境污染、能源供应减少、产品价格波动以及化石燃料的成本的影响,大多数国家在选择替代能源。可以独立运行的小型电力系统,即离网微电网,可以在建立基于分散的可再生能源(Renewable Energy,RE)技术的电力系统中发挥关键作用。卢旺达的能源部门近年来在一定程度上有了很大的发展,拥有包括水电、太阳能和沼气在内的自然能源,有45个发电厂,其中43.8%是并网的,19.43%%是离网的,但总体电
“一带一路”倡议提出以来,中国与“一带一路”沿线各国的贸易联系更加频繁,世界性的双边合作愈加紧密,经济发展通道更为信息化。研究中国农机产品出口规模较大的产品种类和目的市场具有重要的意义,可以促进中国农业机械产品出口的研究更加多样化,有助于为相关政策的完善提供良好的依据,促进中国农机产品的创新升级,扩大贸易规模,完善贸易结构,提升中国农业机械产品出口的竞争优势。本文以中国与“一带一路”沿线各国为研究
网络和信息技术的飞速发展导致信息过载的时期早已来临,如何从繁杂的信息里高效获取到有用的信息对于信息消费者而言是困难重重的。与此同时,信息生产者也期望其生产的信息可以适时准确地推送给被需要的信息消费者,引发关注。基于此,推荐系统应运而生。本文基于M公交云平台的业务场景,利用多种机器学习推荐算法结合物品属性和用户行为数据为公交云搭建公交云推荐系统。本研究的创新点有两个:1)首次将推荐系统融入公交云,搭
受益于控制科学、计算机科学和制造领域的共同进步和相互影响,多智能体系统得以快速发展,并广泛应用于社会生产中。传统基于模型的控制方法逐渐无法满足异构多智能体系统的实际应用需求,这使得无模型控制方法受到了更多青睐。多智能体系统依赖于网络进行数据交换,网络安全问题威胁着系统的稳定运行,因此必须加以重视。研究如何更高效地利用有限的网络和计算资源,有助于加速多智能体系统的实际应用。在上述背景下,文本针对虚假