本文基于1999-2008年中国商业银行的相关数据,运用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数,测算了1999-2008年中国商业银行的全要素生产率,进而将其分解为两个有意义的指数,即技术效率指数和技术进步指数,接着构建PanelData模型对影响中国商业银行全要素生产率的因素进行了实证检验。所涉及的商业银行样本覆盖了中国四大国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行以及外资银行。文章首先从银行业整体这个角度对商业银行1999-2008年全要素生产率的动态变化进行了分析,然后从组织形式、银行规模、以及银行个体三个层次对商业银行全要素生产率的动态变化进行了具体的分析,并对影响全要素生产率的一些因素进行了初步的判断,接着以前文测度的全要素生产率为因变量,以资产市场份额、资产规模、自有资本比率、银行配置、资产费用率、贷款质量、产权结构(虚拟变量)为自变量,构建Panel Data模型对影响中国商业银行全要素生产率的因素进行了定量地分析,最后根据上述的研究结果提出提升我国商业银行全要素生产率的途径。本文的主要创新点可概括为：第一,方法上。本文以面板数据为基础,在运用基于DEA的Malmquist生产率指数模型对我国商业银行全要素生产率水平测算的基础上,构建了影响因素的Panel Data计量经济模型,对我国商业银行全要素生产率的影响因素进行了定量研究；第二,样本数据的选取上。本文将城市商业银行和外资银行也涵盖了进来,丰富了样本量,在时间上将考察期扩展到2008年,使样本数据得到扩展,能较全面的反映我国商业银行的全要素生产率情况。