近几年来,数据大集中工程在我国银行业中得到了普遍的发展,这种依靠现代计算机及网络技术,以银行会计业务处理为基础的新型银行综合性业务处理系统,实现了我国银行业信息化建设的跨越式发展。我国银行的数据大集中工程,主要受欧美大银行的影响,在上世纪90年代,国外银行就先后经历了二次数据中心合并的高潮,其带来的结果是美、英、德、日等国的许多具有代表性的大银行,都建立了自己在世界范围内的数据集中处理中心。关于数据大集中的讨论,在业界逐渐形成了统一的认识。就“大集中”本身而言,它的简单含义就是将原先分散在各个业务子系统中、分散在各个核算机构的业务数据集中到一至几个数据处理中心,实现业务数据的收集、加工、处理集中化。从表面看,数据大集中只是信息技术在银行经营管理中的一种手段运用,但事实上,大多数研究人员都认为,“大集中”应该是依靠科技手段,实现数据的集中和整合,并通过深层次的挖掘,对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价,推动商业银行向决策科学化方向迈进,提高银行的管理水平和工作效率。应该说,数据大集中带来的影响从更深的层面上而言,是对建设现代银行提供了一个基础平台,借助这个平台,提升银行竞争实力,转换经营方式,才是大集中的根本目的。实现数据大集中的计算机应用系统,其基础是以改造银行会计业务、实现会计业务集中为基础的核心业务处理系统。它以面向操作的流程设计方式,对传统的会计处理进行了大胆的变革,大集中对银行工作的影响,应该说首先表现为对会计管理工作的产生的重大影响。在已有的研究文献中,有关大集中对银行会计工作影响的论文很多,对大集中后会计观念、手段、流程、组织等方面的讨论比较全面,但对大集中后如何进行银行会计管理工作的研究并不深入,只有一些笼统的说法,缺乏一个系统的认识和规划。因此,在大集中后如何以提高会计管理质量和效益为重点,对搞好会计管理工作进行一些系统性的研究是很有必要的。本文主要从五个部分阐述基于数据大集中的银行会计管理模式问题。从对数据大集中产生的背景分析开始,对数据大集中的基本情况进行了介绍。围绕数据大集中与银行会计管理工作的关系,对数据集中系统的特点及对银行会计管理工作产生的影响进行分析,结合现有的会计管理模式理论和框架,在分析目前银行会计管理工作现状的基础上,提出改进现有管理模式的必要性。在如何改进银行会计管理模式的问题上,论文主要分为两个层次。第一个层次是对改进工作的总体性描述。在数据大集中这个限制条件下,主要对改进会计管理模式的目标和原则作了总体性的研究,并提出了改进模式的总体设想。力求通过对改进会计管理模式进行系统性和全面性的总结,为改进工作提出一个方向性的指导意见,确保改进工作不偏离既定目标,取得实效性的进展。第二个层次是对改进工作提出的一些具体意见。结合作者在银行实际工作中对数据大集中的认识,对会计管理模式中涉及到会计观念、会计基础工作、组织流程管理、会计管理工作及会计风险控制方面的改进,提出一些具体的意见。在对问题的分析过程中,始终围绕着改进和提高会计管理工作效率和效益这一主线,在数据大集中的技术平台条件下,正视可能因管理问题造成的资源利用率不足的问题,主要解决好与技术进步相配套的管理进步问题。论文的主要结构包括:第一章:导论。主要介绍问题的提出,研究的方法、内容、意义等。第二章:银行业数据大集中的产生与发展。主要分析了数据大集中系统的和含义和特点,及在我国的发展及影响。第三章:数据大集中对传统银行会计管理模式提出的挑战。主要介绍会计管理模式的研究理论,提出本论文研究的会计管理模式内涵,并着重分析了我国银行业会计管理模式的状况。第四章:基于数据大集中银行会计管理模式的构建。主要分析了改进的必要性,从而提出改进模式的目标和原则,具体分析了构建的途径。第五章:构建银行会计管理模式的配套措施。提出了构建银行会计管理模式涉及的人员、技术、风险等方面的配套措施。论文以专题研究的形式,从有利于实际工作需要出发,着力于理论于实践相结合,在吸取和借鉴现有的会计管理理论研究成果基础上,进一步全面、规范的对数据集中下的银行会计管理模式的问题进行研究,提出了在数据集中条件下的银行会计管理模式的发展、优化的思路和办法。