分布式存储是一种能很好解决搜索引擎场景下数据存储及周边组件应用问题的良好方案。传统的分布式存储大多以磁盘存储为主,并且只解决了存储的分布式问题,整体存储的访问延迟并不可控。传统的分布式存储有一定的运维人力成本,故障节点不能自动恢复,运维操作的复杂性也比较高。通过使用跳跃表,实现了多层稀疏索引,从而实现内存索引的基础数据结构,解决了以磁盘存储实现索引服务的单点访问延迟问题。通过以Etcd作为注册中心,Dispatcher服务的设计,配合分布式节点,解决了分布式场景下的容错问题。基于Kubernetes实现集群管理,通过Dispatcher服务、集群管理服务相互配合结合,数据流程、节点故障恢复流程完全自动化,不需要人工处理,降低了运维人力成本与操作的复杂度。通过将索引服务、Dispatcher服务、集群管理服务三者的组合,形成了一种新的分布式存储形式。新的分布式存储服务可以很好的控制整体的访问延迟,并且可以动态感知节点变更,不会因流量波动和节点的异常而变得不可控,同时最大程度的降低了运维成本。通过上游服务调用分布式存储服务,可以良好的应用于搜索引擎场景,并解决搜索引擎场景的分布式存储系统需求。