【摘 要】
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我国是世界上地震灾害最为严重的国家之一,同时我国还拥有着世界上规模最大的高层建筑。高层建筑在城市住宅、学校、医院、银行等系统中有着广泛的应用,地震作用下高层建筑的表现直接关系到城市抗震韧性水平的高低,因此高层建筑的抗震韧性是韧性城市建设中的重要组成部分。然而,高层建筑的抗震韧性评估往往面临着结构设计资料缺失或者不全的问题,这个问题一方面来源于历史年代久远导致的资料丢失,另一方面来源于信息孤岛效应,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U1939210,52178469,51825801,51938004）；
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我国是世界上地震灾害最为严重的国家之一,同时我国还拥有着世界上规模最大的高层建筑。高层建筑在城市住宅、学校、医院、银行等系统中有着广泛的应用,地震作用下高层建筑的表现直接关系到城市抗震韧性水平的高低,因此高层建筑的抗震韧性是韧性城市建设中的重要组成部分。然而,高层建筑的抗震韧性评估往往面临着结构设计资料缺失或者不全的问题,这个问题一方面来源于历史年代久远导致的资料丢失,另一方面来源于信息孤岛效应,即使是新建的高层建筑,其设计资料也缺乏必要的共享机制。基于以上问题,考虑到基于GIS、遥感等手段可以获取有限的结构信息这一背景,本文首先基于机器学习算法提出了高层建筑结构设计信息的重构方法,在此基础上评估了重构模型和实际模型的抗震韧性,相关步骤和结论如下:（1）收集建立了包含80余栋高层剪力墙建筑在内的结构数据库,其抗震设防烈度分布在6-7度;基于高层建筑轮廓给出了交通核和轴网的确定原则,基于生成对抗网络（GAN）算法和结构数据库建立了结构轴网和剪力墙布置之间的映射关系;基于模糊推理原理,将结构高度、层数和抗震设防烈度作为模糊输入,建立了剪力墙混凝土强度的预测模型。（2）选取了不同层数的两个高层剪力墙结构（BuildingA和BuildingB）,进行了增量动力时程分析（IDA）和易损性分析,对比分析了重构结构和真实结构的地震响应和破坏等级,发现大部分地震动作用下,重构结构的破坏等级与真实结构一致。（3）基于结构地震响应结果和FEMA-P58方法对结构进行抗震韧性评估,计算了结构在给定地震动强度下的修复时间、修复费用以及人员伤亡情况,在地震动强度0.1-0.5g时,根据修复费用和修复时间的计算结果,重构结构和真实结构的差距在25%以内,且韧性评级一致,均为高韧性。（4）在已知有限信息的背景下,提出了高层剪力墙结构地震响应计算简化方法,改进了弹性参数的标定方法,完成了多自由度模型的参数标定,与现有多自由度模型参数标定方法相比,精度得到提高。
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