风险投资作为一种新型的投资体制，在有效推动高技术产业迅速发展方面有着不可替代的作用。由于高新技术企业与传统企业相比更具高成长性，所以风险投资往往把高新技术企业作为主要投资对象。风险投资大大加快了科技成果向生产力的转化速度，推动了高技术企业的发展。对于一个风险投资公司来说，项目的评价选择是其整个风险投资运作的起点，是风险投资运作过程中至关重要的一环，直接关系到风险投资的成败。本文在借鉴相关基本理论的基础上，对我国风险投资公司的项目评价进行了研究。主要内容如下： 论文首先对风险投资的国内外研究现状和相关理论进行了概括，给出了风险投资项目评价的决策流程；然后分析风险投资项目评价和传统项目评价的区别，从风险投资项目评价的特点出发，提出了风险投资项目评价基本分析框架；进而提出了以企业能力、市场前景以及项目风险为三维的风险投资项目评价选择空间。 其次，论文依照风险投资项目评价的基本分析框架，从风险企业、项目的市场前景、投资风险三个方面入手，全面系统地分析了影响风险投资项目的各种因素，并分别建立了企业能力、市场前景以及项目风险的评价指标体系。 再次，论文在分别系统地介绍了层次分析法与人工神经网络基本原理的基础上，构建了企业能力评价模型、项目收益预测模型、项目风险评价模型。并应用BP神经网络构建了风险投资项目综合评价模型，进行了实证分析。 最后，论文介绍了风险投资的期间评价。风险投资多数采用分阶段投资资金注入方式，在一阶段投资结束后，风险投资公司会对风险企业的业绩和前景进行评估，以决定是否继续投资。论文分析了分阶段投资的实物期权特征，并将实物期权理论引入风险投资项目的期间决策。