近几年宽带网络的普及,以及多媒体技术的不断提高,促使流媒体技术快速发展。在远程教育、视频点播、视频会议等领域,流媒体占据了越来越重要的地位,已经成为Internet应用的热点。但随之带来许多的问题,拥塞控制就是其中一个较为突出的问题。由于流媒体自身传输的低时延,平稳的传输速率等特点,使得目前流媒体通常都在UDP上进行传输。但是UDP缺乏拥塞控制,不能与TCP流公平竞争带宽。一旦发生拥塞,TCP流进行拥塞控制降低速率,UDP流抢占TCP流带宽资源,导致拥塞没有得到有效解决,严重影响了流媒体的服务质量。为了解决这个问题,本文提出了拥塞控制机制MDCC。MDCC采用了将端系统和路由器拥塞控制结合的方式。在端系统方面,本文比较了当前TCP友好端系统拥塞控制算法,选择出比较适用于流媒体传输的端到端的拥塞控制算法TFRC作为端系统拥塞控制。在路由器算法中,RED是路由器的经典算法,但是RED存在参数难配置、不能兼顾QoS的问题。本文对RED进行了改进,将区分服务思想和RED算法结合,提出了DARIO-C算法。该算法不但解决了参数难配置问题,而且能做到对不同流的分级处理、兼顾了流媒体的QoS要求。然后将路由器算法DARIO-C与端系统TFRC结合,提出了基于UDP的流媒体拥塞机制MDCC。MDCC将TFRC进行了简单的调整以便和DARIO-C算法协调工作。最后对MDCC进行了仿真,通过比较分析验证了其有效性。