耦合水文气象信息的洪水预报调度应用研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jonasen128
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传统的洪水预报通过成熟的水文模型,在一定程度上发挥了救灾防洪、兴利发电的作用。但基于落地雨的传统洪水预报时效性不足,调度决策也不能达到最优,洪水资源浪费现象比较严重。针对上述问题,本文以桓仁水库作为研究对象,选择ECMWF气象中心收集的集降水预报数据,作为洪水预报模型的输入值,进行洪水预报及发电调度。本文研究的主要结果如下:(1)对从省水文局和自动测报站收集的水文资料进行代表性、可靠性、一致性进行审查分析,经过降水累计线图法、长短系列统计参数对比法和逐日最大误差比较,可以得出:统计数据可信度较高,且随着时间的推移,原始收集水文数据的适用性较好,桓仁流域下垫面情况并没有发生较大的变化。(2)将降水预报事件抽象为二项事件,通过CSI评分、Bias评分、HR-FAR值对比、排名分布直方图、Brier评分对1~5d预见期的预报降雨数据进行评价,并将集合预报均值与控制预报值的逐日降雨过程进行比较,结果表明:预报结果得到的流域面雨量适用性较好;可以参考控制预报数据对集合预报均值数据进行修正。(3)针对桓仁流域的流域气候特性、下垫面条件、汇流特征等自然因素,采取新安江模型的蓄满产流和单位线汇流建立雨洪预报模型。通过历史实测资料数据完成参数率定客观优化,模拟计算蓄满产流过程,根据历史单位线和分析试错法得出的新的单位线进行汇流计算。结果表明:雨洪预报模型结果合格率为88%,预报精度达甲级;入库洪水过程线拟合度较高,确定性系数DC值率定期为0.78,检验期为0.79,预报方案预报精度为乙级。可以发布正式预报。(4)将集合预报均值数据作为洪水预报模型的输入值,按预见期1~5d对15场洪水过程分别进行洪水预报。结果表明:修正前1d,2d预报结果精度较高,为乙级;3d及以上的雨洪预报整体趋势有一定的参考价值,但不能用于预报工作。修正后的3d预报结果有一定改善,3d的预报精度也达到了乙级。最后以1~3d的修正后降水预报数据为参考,制定水库的预泄调度决策。结果表明:参考降雨预报的水库预泄决策,前期满发电,后期蓄回,可以在减少弃水的同时增加场次洪水的发电量,并保证场次洪水结束后库水位回蓄到正常蓄水位附近,且不影响水库对后续降雨的调节能力,研究结果有一定的实用性价值。
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