脉冲涡流检测（Pulsed Eddy Current,PEC）技术具有检测时不拆除包覆层、不停机、快速扫查检测等优势,在金属构件的壁厚减薄检测中应用越来越广泛。本学位论文在国家重点研发计划项目课题“非铁磁性材料脉冲涡流与微磁检测技术研究及仪器研制”和“储罐腐蚀电-磁-声复合在油检测模块开发”的资助下,对不锈钢和铁磁性钢板的脉冲涡流检测信号的测厚处理方法进行了研究。首先,通过搭建脉冲涡流检测实验平台,获取钢板脉冲涡流检测典型信号,结合钢板厚度变化主要体现在脉冲涡流信号衰减段的特性,提出一种钢板PEC测厚信号的分段互相关处理方法,该方法能够识别信号衰减过程,实现了基函数可变的PEC测厚信号参数化表征,为后续寻找表征试件壁厚的特征量奠定了基础。其次,在比较分析采用Laplace小波实部、Laplace小波虚部和单边指数函数作为基函数处理典型不锈钢PEC检测信号的基础上,选取Laplace小波虚部作为分析不锈钢PEC检测信号的基函数;然后基于分段互相关方法计算了不同壁厚不同提离高度下的304不锈钢钢板PEC检测信号的相关系数、特征频率以及阻尼比在时域内的分布,进而选取相关系数大于某一阈值的特征频率的平均值作为表征非铁磁材料试件壁厚的特征量,其与试件壁厚成幂函数关系,为解决大提离下不锈钢板厚度检测难题提供了一种新方法。再次,针对铁磁性钢板脉冲涡流检测信号噪声大的特点,选择阶数为501阶的双对数域中值滤波器完成原始信号滤波处理;以单边指数函数作为基函数处理滤波信号得到相关系数法、指数项随时间变化序列;根据处理结果选取相关系数大于某一阈值的指数项的平均值作为表征铁磁性材料试件壁厚的特征量。该特征量与试件壁厚以幂函数拟合时具有良好的拟合效果,且不受提离影响。最后,完成PEC检测软件开发。在前述研究工作的基础上,根据脉冲涡流检测需求,将软件划分为参数设置、数据采集、算法和界面四个模块,进而详细论述了基于Visual C++语言和Windows平台的模块实现过程,且模块工作正常稳定,能够满足使用要求。