随着移动通信技术的迅猛发展以及智能手机的普及,基于位置的服务产业在国内外已经成为了继互联网产业之后的一个新的市场爆发点。在此背景下,无线定位技术得到了各大公司和研究机构的广泛重视。在实际定位过程中非视距传播会对定位精度造成极大的影响,本文主要研究如何利用TOA/AOA混合定位技术减弱非视距误差。首先,介绍了无线定位技术的国内外研究现状,阐述了无线定位的基本原理和相应定位参数的测量估计方法,同时对2G、3G、4G各代通信系统中的定位技术进行了讨论,分析了影响定位精度的几种因素。其次,研究了两种常用的非视距环境下的散射体模型,ROS模型和DOS模型。从非视距识别和抑制两方面对相关非视距减弱方法进行了讨论,对几种经典TOA/AOA混合定位算法进行了性能仿真分析。然后,针对传统线性定位算法在NLOS环境下定位精度差的问题,通过增加定位线和加权平均法,不仅提高了定位精度,而且保留了计算复杂度低的优点。在单次反射圆模型下,针对GSA定位算法耗时较多的问题,通过虚拟基站和最大散射半径缩小了搜索范围,减少了定位时间;数据处理时,采用加权平均的方式改善了定位精度。同时,针对传统定位算法对基站数目要求过高、抗非视距能力弱的问题,提出了一种基于MIMO的单基站混合定位算法,利用信号路径参数以及基站、移动台、散射体之间的位置关系对移动台进行定位估计。仿真表明上述三种TOA/AOA混合定位算法在非视距环境下能够有效提高定位精度。最后,对本文工作进行了总结,并对蜂窝网无线定位的发展做出了展望。