供应链管理是经济管理领域理论研究和实践应用的重点，它是一种跨越组织和地域边界的管理模式，更重要的是它提供了在多独立主体间实现互动关系管理的方法。然而，一直以来基于控制模式下的供应链理论研究以及在此指导下的管理实践却占有着统治地位，虽然该种模式也取得了一定成就，但还不尽人意，其根本弊端是忽视了供应链固有的组成特性——供应链运作的组成企业都是独立的经营实体，很显然在控制模式下抹杀了企业的自主性，基于此理论而得出的结论与现实相背离也是不可避免的了。 于是，本文从新的视角（供应链的演化）、利用前沿的系统科学理论为基础（复杂适应系统理论）、应用新的方法（人工智能技术、SWARM平台多主体仿真）对供应链系统的动态演化进行研究，试图弥补现有供应链研究的不足，同时也希望能扩大复杂系统科学的应用研究范畴，为其在管理领域内展开深入研究提供了一个示范作用。 本文在供应链系统动态演化上的观点可以总结为：供应链演化是一个由自组织与环境适应混合作用的系统演化过程。首先，供应链的演化将决定了整个宏观层次上产业链的演进及其产业生命周期的推进；其次，就单个供应链而言，它的演化将是一个学习积累的过程，创新是内在根本动力；供应链上核心企业的类型是供应链系统形态的标志，核心企业处在供应链上的不同环节决定着供应链的类型。组成单位的创新行为是供应链上核心企业演变的内在原因，然而，核心企业的演变也恰恰带来了供应链的演化。供应链系统在大多数情况下应该是一个非核心控制系统，它时刻处于运动中，供应链的演化也是从一稳态到另一稳态的动态过程。