随着国民经济高速发展,汽车的保有量逐年增加,但是车位的需求和供应难以达到平衡,停车难已经成为人们急需要解决的问题。为提高车位的是使用效率,缓解停车难的问题,智能的停车位检测系统俨然成为当前的研究热点,智能的停车位检测系统对缓解停车难问题具有十分重要的意义。因此本文设计并实现一套基于巨磁阻（GMR）传感器和物联网云平台相结合的停车位检测系统,通过Zig Bee无线组网将车位状态经过网关传输至云平台,可以实现实时对车位的状态进行监控和管理。本文主要研究的内容如下:（1）对各种车位检测技术、短距离无线通信技术、检测算法技术以及物联网发展技术进行比较和分析,针对现有的检测方案选择地磁检测技术,选择具有降低基准线漂移和自适应的状态机算法,提高了车位检测的准确率。（2）对基于GMR传感器检测技术和Zig Bee无线通信技术对系统进行了总体的设计,并根据实际的车位检测应用场景进行器件的选型和研究,完成硬件电路原理图的设计、PCB设计,车位检测终端能够准确检测车位状态,并且具有功耗低、成本低的优点。（3）在中国移动物联网云平台开发显示端,完成与移动物联网云平台的对接,实现车位检测终端与云平台之间的通信。（4）运用JAVA技术开发和实现了上位机数据采集软件,能够实时采集检测终端的车位电压变化,为算法选择合适的阈值提供准确的保障。本文对基于GMR传感器和物联网云平台的车位检测系统的硬件和软件进行了测试,分别对车位检测终端以及车位检测平台的各项功能进行测试,在此基础之上完成了整个系统的联合测试,测试结果显示,车位检测系统的各项功能均能满足预期要求。