电力线通信技术在智能电网的发展中起到了非常重要的作用,电力线系统因为有遍布极为广泛的基础设施,可以使传输的数据依托现有的电力线输电网络传输到世界的每一个角落,大大的节约了成本。因此越来越多的科研人员将目光聚集到基于正交频分复用技术(OFDM)的电力线通信技术研究上。然而,电力线的通信环境复杂,通常存在很大的噪声干扰,制约着电力线通信技术的发展和应用,尤其是脉冲噪声更是制约基于OFDM的电力线通信系统可靠性提高的最大瓶颈。基于上述问题,本论文在了解电力线系统噪声抑制技术研究现状的基础上,通过深入分析噪声种类、噪声模型以及国内外噪声抑制技术的优缺点,基于OFDM技术,研究了电力线通信系统中的噪声抑制算法,在一定程度上提高电力线通信技术的可靠性。论文的研究内容及成果如下:(1)提出了一种采用置0(Blanking)/限幅(Clipping)相结合的非线性噪声抑制算法,这种算法中存在两个阈值T和T/a,其中T为Blanking阈值,T/a为Clipping阈值,a为比例因子。之前的大多数研究主要是通过寻找最优阈值T来提高噪声抑制能力,而忽略了比例因子a的优化,大多都通过无限次的仿真得出比例因子的值,这就间接的增加了算法实现的复杂度。基于此,本文提出一种估计最优比例因子的方法,从而改善采用置0(Blanking)/限幅(Clipping)相结合的算法的性能,仿真结果表明,本文提出的算法使得系统的平均误码率降低了0.02,系统的平均输出信噪比提升0.3dB,而且本文提出的固定的比例因子a可以省去经过大量仿真得出比例因子的复杂过程。(2)提出了一种频域噪声的时域抑制算法,首先在频域检测出噪声的频点位置,然后将频域噪声在时域进行抑制,并将LMS算法应用到G3-PLC协议下进行噪声抑制,仿真结果表明,此种方法比在频域直接去除频域噪声有更好的误码率,可以很好的达到抑制噪声的目的,提高系统性能。