基于数据挖掘的内容分发网络的研究与应用

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CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其目的是在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,这样便可使用户就近获取所需的内容,解决Internet网络拥挤的状况,从而提高用户访问网站的响应速度。目前国内CDN的分发大部分都基于经验模型或者模糊设计,由于网络带宽小、用户访问量大和网点分布不均等原因,在多数情况下不能应付多变的用户需求和复杂的网络环境。本文以CDN建设为基础,以研究基于内容分发网络的数据挖掘模型为核心,设计一套新的内容分发系统,以解决用户访问网站响应速度慢的问题,提高了系统的整体性能,而且方便管理员的管理。首先介绍用软件来实现了系统负载均衡,包括数据库服务器的负载均衡,Web服务器的负载均衡和点播服务器的负载均衡,主要利用中间层和一些负载技术来完成,为下面的分发提供了良好的基础。其次详细介绍了数据挖掘的算法,并针对分发问题建立相应的数据仓库,进行元数据的提取和应用。提炼出一些有效的变量因素,建立模型,分析结果,使用聚类算法进行分析,并得到有效的数据,从而为分发提供更好的依据。最后以数据挖掘分析得到的数据为基础,设计了一种全新的分发算法,包括分发第一个和第二个目标的实现,文件的首次分发,每小时组间分发,每天组间分发以及每小时组内分发。不仅提高了分发效率,节省了服务器空间,而且使用户的点播请求得到更好的视频效果,从而增强了系统的功能。
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