随着数字网络通讯的飞速发展以及数字多媒体的广泛应用,数字水印技术己经成为数字版权保护领域研究的一个热点问题。数字水印技术就是将特定的信息嵌入到数字媒体中,从而保护数字媒体或者特定信息的安全。 本文主要研究针对图像水印系统的算法研究,主要在以下几个方面开展了工作: 1) 采用二值图像作为水印信号,利用变换域系数作为水印的载体,在保证不降低图像质量的前提下达到嵌入水印的目的,在恢复水印的过程中无需原始图像的参与,相比较那些需要利用原始图像恢复数据的系统,文中所提出的方案更具有实用性。所有的过程,包括嵌入、攻击、提取、验证均在MATLAB环境中进行模拟。实验证明经过信号处理与压缩后,水印仍然可以被检测出来。 2) 对频率域数字水印算法进行分析,提出了将水印信息嵌入到中频系数中。为了得到中频系数采用了依据心理视觉阈值制作的量化表对频率域系数进行量化。在基于DWT域数字水印算法中提出用提升格式实现小波变换,并采用Daubechies9/7函数作为小波变换基。在DWT水印系统中,利用小波变换的多分辨率特性提取影响图像纹理的参数作为水印的载体,利用纹理的隐蔽特性,使得系统在保证健壮性的同时获得很好的不可觉察性。相比较DCT系统,DWT水印系统可以实现水印的自适应嵌入。DWT的多分辨率特性可以将人眼视觉特性与图像的统计特性结合起来,为设计最优的水印系统提供了一种可能,具有更大的发展空间。 3) 利用建立的水印模型对影响水印系统的各种因素,包括水印嵌入的位置、嵌入的强度,水印的结构、水印的容量、人类视觉系统对系统性能的影