随着我国高速公路建设里程的增长,交通事故造成的财产和人员的损失也越来越大。高速公路基本路段作为高速公路的重要组成部分,其安全运营水平的高低对保障车流正常运行具有重要的意义。本文以微观交通流理论为基础,提出了行车危险的概念,并采用改进的加法计算模型,借助图像处理技术,建立了基于行车危险系数的高速公路基本路段安全评价方法。 首先根据车辆动力学原理和安全约束条件,推导了跟车安全速度模型、换车道安全速度模型。然后分析影响车辆行车安全的因素,选取运行速度和安全加(减)速度作为行车安全分析指标。同时根据驾乘人员对不同加(减)速度的心理和生理反应,以及不同运行车速下事故的严重程度,建立了行车危险系数计算模型。然后根据微观交通安全研究的特点,提出了基于图像处理的交通信息采集方法,并借助图像处理技术,实现车辆的识别、简化、跟踪、网格坐标转换等,最终获取车辆的时间和空间等二维信息,计算车辆的实时车速和安全制动减速度。最后分析试验路段数据,介绍了行车危险系数计算模型的应用,并以平均行车危险系数评价高速公路基本路段的安全性。 基于行车危险系数的安全评价方法是以车辆的微观运行特征为基础,判断实时车辆运行潜在的危险性,评价高速公路基本路段运营的安全水平。在缺乏交通事故资料的情形下,能用于评价高速公路基本路段的安全,是对传统交通安全研究方法的提高。