年龄推断在刑事侦查、体育比赛等领域应用越来越广泛，目前主要采用的技术手段是骨龄检测。而常规骨龄检测的TW3法采用具有放射性X光采集手腕的骨图像，并且只能检测儿童青少年的年龄，而且检测精度受主观因素影响较大。根据人类皮肤发育的生理特点，皮肤纹理中应该隐藏着年龄信息。因此，通过数码显微镜采集皮肤纹理图像，提取皮肤纹理图像特征参数，可以确定皮肤纹理特征参数与年龄的关系，由此提供了一种新的年龄检测方法。该皮肤纹理年龄检测方法具有无损、无辐射、检测年龄范围更大的特点。由于皮肤发育受环境、饮食、种族等因素影响较大，各个身体部位发育各自不同。因此，为了简化研究模型，本研究只针对在重庆地区生活5年以上、汉族人的前臂屈侧皮肤纹理特征进行研究，探索皮肤纹理与年龄的关系。研究思路为：（1）利用数码显微镜采集前臂屈侧皮肤的纹理图像；（2）对采集的皮肤纹理图像进行图像预处理，并提取其中的角二阶矩（能量）、熵、惯性矩、相关四个与纹理相关的特征参数；（3）统计分析纹理参数随年龄变化的情况，在已采集数据集的基础上绘制年龄随纹理参数变化的函数曲线。实验结果表明：（1）在皮肤纹理图像预处理中，同态滤波能在保留皮肤纹理图像细节的同时达到光照均匀的效果，同时提高了图像对比度，为后续纹理相关特征参数提取提供极大的便利；（2）对提取的皮肤纹理参数进行统计分析得知：生理年龄与前臂屈侧皮肤纹理图像中的角二阶矩（能量）、熵、相关三个纹理参数都具有较强的负相关性；生理年龄与前臂屈侧皮肤纹理图像的惯性矩相关性不大；（3）对于两性皮肤纹理图像，在其图像灰度级为16时与图像灰度级为32时，角二阶矩（能量）、熵、惯性矩、相关变化趋势相同。