江西省种稻大户不同类型农业技术需求分析

来源 :江西农业大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:quhaoshu
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本文的选题为江西省种稻大户不同类型农业技术需求分析。农业技术是指能够反映农业生产领域发展规律的知识以及在生产中得到应用的成果的总称。2012年中央“一号文件”把农业技术摆到更加突出的位置,强调要着力突破农业重大关键技术和共性技术,要求农业生产要依靠科技、农业技术要服务生产。作为种植水稻主产区之一的江西省,在耕地面积日益紧张的大环境下,依靠农业技术成为其粮食稳步增长的有力保障。种稻大户作为农业技术的需求主体,其需求意愿在很大程度上影响了农业技术的推广。本文从种稻大户对农业技术需求出发,通过实证研究,揭示农户对农业技术需求的规律,找出显著影响种稻大户对不同类型农业技术需求的因素,研究结果有助于农业技术推广者更好地推广农业技术,也为江西省农业技术推广服务体系的建设提供相关建议。因此,本文具有重要的现实意义和应用价值。本文首先回顾了农业技术需求影响因素的相关文献,说明了本研究依据的理论基础是诱致性技术创新理论、农业技术扩散理论和农户行为理论;按照存在形式的不同,将水稻生产技术分为物化型农业技术和操作性农业技术,从农户内部特征和生产环境特征两方面对影响农业技术需求项数的因素进行理论分析,并对各变量进行赋值;通过问卷调查收集得到1077个样本数据,对种稻大户农业技术需求的优先序进行分析,结果显示江西省种稻大户最需要的前10项农业技术分别为:高产与优质兼顾品种、优质品种、病虫害精准防治、病虫害精准预报、直播技术、收割技术、复合肥、高产品种、插秧机械、生物农药,且不同特征种稻大户农业技术需求优先序在符合总体需求情况的前提下有不同程度的变动。在以上理论分析及数据描述统计的基础上,第七部分运用列联表分析方法对种稻大户农业技术需求项数的影响因素进行相关分析,分别得出与两类农业技术需求项数相关的各因素,以它们为解释变量,在第八部分运用计数模型对物化型农业技术需求项数和操作性农业技术需求项数的影响因素进行显著性分析,分别找出影响这两种农业技术需求项数的显著因素。计数模型的分析结果显示:物化型农业技术需求项数显著影响因素有雇佣劳动力成本、政府奖励及扶持力度、农业技术变化评价、农机具补贴落实和丘陵地形。其中,雇佣劳动力成本、农机具补贴落实情况和丘陵地形对物化型农业技术需求项数呈正相关,农业技术变化评价和政府奖励及扶持力度则呈负相关;操作型农业技术需求项数显著影响因素有收入水平状况、雇佣劳动力成本、基础设施条件、农机具补贴落实情况和丘陵地形,且这些因素均与因变量呈正相关。最后,对前文的研究结果进行总结,并提出了相关政策建议:重视教育及技术培训、抓好水稻良种技术服务、完善技术装备体系及改善农业基础设施条件等。
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