青海省祁连圆柏居群遗传多样性及其生态适宜区研究

来源 :西北农林科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pommylo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
遗传多样性决定物种的生存、发展和进化,对其进行研究有助于该物种的保护和利用。祁连圆柏(Juniperus przewalskii)是青藏高原东北部特有的优势树种,有良好的水土保持和水源涵养作用。同时,具有药用和材用价值。在全球变暖的情况下,高山物种将特别脆弱,祁连圆柏作为青海省优良乡土树种之一,当前适生区的变化尚不清楚。为全面掌握青海省祁连圆柏遗传变异规律,揭示祁连圆柏居群遗传多样性与环境因子的相关关系,更好的理解祁连圆柏居群的生态适应能力,本研究以青海省7个祁连圆柏居群为研究对象,利用SSR和SRAP两种标记技术,分析祁连圆柏的遗传多样性,并讨论遗传多样性指数与地形气候因子相关性。同时,利用最大熵模型和地理信息系统的空间分析技术对不同气候情景下祁连圆柏在青海省的潜在地理分布进行预测,探讨影响祁连圆柏潜在地理分布的主导因子及在未来气候情景下适宜分布区的变化,以期为祁连圆柏的优良种质选择,种质资源的保护和开发利用等提供理论指导。主要研究结果如下:1.筛选出SSR多态性引物20对、SRAP多态性引物22对,平均多态位点百分比分别是100%、99.58%,表明这两种分子标记均能在祁连圆柏中有效扩增。基于遗传多样性指数可知,祁连圆柏居群遗传多样性较丰富。居群MX(麦秀林场)和居群DLX(都兰香日德)的遗传多样性水平较高,居群QL(祁连县)遗传多样性水平最低。祁连圆柏的遗传分化处在中等程度,主要发生在居群内部,居群间存在一定的基因交流。2.基于SSR和SRAP两种分子标记的聚类分析结果显示,7个祁连圆柏居群可分成两类,第一类包括MX(泽库县麦秀林场)、DLH(德令哈)、DL(都兰县都兰林场)和DLX(都兰县香日德);第二类群包括QL(祁连)和HZ(互助县北山林场)。WL(乌兰)居群因两种标记的引物不同聚类情况略有不同。祁连圆柏居群间的遗传距离与实际的地理距离无显著相关性。3.环境因子对遗传多样性和地理分布具有不同程度的影响。海拔是影响祁连圆柏遗传多样性和地理分布最主要的环境因子,其次是降水和温度因子。4.祁连圆柏潜在分布区主要位于青海省的东部地区,总适宜区面积占整个研究区域面积的11.2%。高度适宜区主要分布在祁连、门源、大通、互助、乐都、民和、化隆、平安、湟中、湟源、海晏、刚察、共和、贵南、贵德、尖扎、循化、同仁、泽库、河南、同德、玛沁、兴海、乌兰、都兰、玛多和德令哈等27个县。影响其地理分布的主导地形气候因子是海拔、年均降水量、极端最低温和坡度,累计贡献率为85.9%。5.未来3种气候情景对祁连圆柏适宜区的影响存在差异,SSP245气候情景的适宜区面积将会缩减,SSP126和SSP585气候情景下则会不同程度地扩张,SSP126气候情景的扩张最明显,其扩张区域主要位于泽库县、河南蒙古族自治县中北部和祁连县东南部地区。祁连圆柏适宜分布区在未来3种(SSP126、SSP245、SSP585)气候情景下,逐渐向高海拔地区迁移,但在经纬度方向,分布变化较小,适宜区总体稳定。
其他文献
随着大数据、云计算等技术的快速发展,数据的安全性变得尤为重要。为了确保数据的安全,数据拥有者在将数据上传到云服务器之前要对数据进行加密,且加密后的内容不具备明文的特性,即使攻击者获取到云端服务器的加密数据也不能从中得到任何明文与密钥相关的信息。云服务器可以对密文进行检索,这样既节省了本地的存储空间,又提高了数据隐私安全。可搜索加密技术的提出很好的解决了如何实现服务器对密文数据的高效检索问题。可搜索
车联网通过车与车、车与路等实体之间的相互联系,实现信息共享,以此提高交通效率。但攻击者可以通过无线信道窃取、篡改车辆发送的消息,从而破坏车联网的正常通信,威胁车联网的安全,并有可能引发严重的交通事故。由于车辆的高速移动性,使得节点之间的通信必须在有效时间内得到认证,因此,设计安全高效的车联网消息认证方案尤为重要。本文利用边缘计算和聚合签名等技术,结合基于身份的密码体制、异构聚合签密和无证书聚合签名
随着在线教育的快速发展,在线学习平台积累了丰富的试题资源,使学习者面临“信息过载”和“学习迷航”等问题。利用学习平台所积累的学习者行为数据和历史作答数据,评估学习者认知水平,结合知识结构进行试题推荐技术研究,对于提升用户的学习效率优化学习路径,具有重要应用价值和研究意义。认知心理学理论所构建的传统认知诊断模型在评估学习者认知水平通常基于静态场景,模型难以反应学习者的行为与试题之间的复杂关系,而基于
随着互联网应用系统的广泛使用,微信、微博和百度等平台产生了海量的短文本数据,如何对这些数据进行有效的管理和运用成为自然语言处理领域的研究重点。文本聚类作为一种无监督学习技术,既不需要对数据标签进行手工标记,也不需要提前训练数据处理模型,具有较强的数据加工能力和领域适应性,被广泛应用于舆情监管、兴趣挖掘、文档整合等领域。短文本数据具有特征稀疏性、语法不规范性等特点导致传统的文本聚类方法在短文本聚类中
青杨(Populus cathayana Rehd.)由于耐干旱、生长快,成为防风固沙的先锋树种和良好的用材树种。但随着青杨人工林面积的日益扩大,栽培管理模式的单一,杨树溃疡病的发病率逐渐增加,严重制约了林业的发展。为探明丛枝菌根真菌(Arbuscular mycorrhizal fungi,AMF)在提高青杨抗溃疡病方面的作用,本文研究了青杨接种AMF异形根孢囊霉(Rhizophagus irr
心血管疾病作为一种慢性疾病一直困扰着人类,是危害生命健康的严重疾病之一。因此,利用患者的电子病历信息来自动预测心血管疾病,在智能辅助诊疗中具有重要的应用价值,也是智慧医疗研究方面的热点问题。随着自然语言处理技术的发展,疾病预测方面也迎来了其强劲的发展势头。本文在电子病历实际情况的基础上,提出利用现有成熟的命名实体识别技术识别并抽取导致心血管疾病的风险因素,为疾病预测任务提供了新的思路。由此,本文紧
松栎混交林群落是秦岭林区分布最广泛,具有典型性和重要性的森林类型,主要分布在秦岭海拔1300 m至1700 m之间,其面积约占秦岭天然林的60%。锐齿槲栎(Quercus aliena var.acutiserrata)、油松(Pinus tabuliformis)、华山松(Pinus armandii)是秦岭松栎混交林的主要树种,在自然条件下往往存在一定的更新限制和障碍。为了更好地保护松栎混交林
电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是一种电学过程层析成像技术。该技术可根据测量所得的电容值反演出被测场域内的流体截面图像,因其具有无辐射、非侵入、成本低和可视化等特点,被国内外学者广泛关注并研究。目前,针对ECT技术的研究主要集中在电容传感器设计、数据采集系统优化和图像重建等方面。本文基于8电极电容层析成像系统,针对图像重建算法开展研究。在对
祁连圆柏(Juniperus przewalskii)群落是青海省主要森林群落之一,在维持青藏高原生态安全、保育生物多样性和涵养水源等方面发挥着重要作用。因其分布海拔较高,交通不便,有关青海省祁连圆柏群落植物物种多样性特征鲜见报道。为了解祁连圆柏群落植物物种多样性特征及其影响因子,以青海省祁连圆柏群落为研究对象,通过野外调查与室内分析,探讨了该群落物种组成、区系特征、垂直分布格局和影响物种多样性的
图像分割是计算机视觉和模式识别中最具挑战性的研究课题之一,是将图像分成若干个具有独特性质区域的过程,分割的好坏影响着后续处理的效果。随着研究的深入,学者们提出了大量的图像分割算法。其中,基于模糊聚类的图像分割算法最为经典,它结合了模糊性质以及聚类理论表达出较好地结果,现已广泛应用于多个研究领域。由于模糊C均值聚类(Fuzzy C-mean clustering,FCM)算法聚类中心与局部邻域信息的