CT图像中腹主动脉瘤的提取及三维重建

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腹主动脉瘤(Abdominal Aortic Aneurysm, AAA)是腹主动脉局限性退化扩张,易受血流冲击导致瘤壁破裂的一种高危性疾病。应用计算机图像处理的方法,提取CT图像序列中腹主动脉瘤,计算得到的腹主动脉瘤几何形状和尺寸是预测瘤破裂危险性的重要依据.腹主动脉瘤的三维重建结果可供医生进行手术规划,在临床医疗中具有重大的现实意义。腹主动脉瘤的分割包括内壁和外壁两部分。以往采用人工手动分割的方法,分割400个CT图像序列中的腹主动脉瘤要耗费一个专家半个月的时间,不能满足临床医疗的需要。本文提出了一种基于可变模型的腹主动脉瘤分割算法。该算法先利用阈值法分割出血管内腔,再用内腔边界线初始化分割血栓的可变模型,并利用相邻两个切片间的相关性以及医学先验知识快速地对腹主动脉瘤CT图像序列进行分割,所得结果与专家人工分割结果接近。腹主动脉瘤的三维重建算法在原有的移动立方体(MC)算法基础上进行了改进,大大提高了重建效率。通过对两个AAA病人的846幅CT图像进行实验,实验结果证明分割及重建方法快速、准确。满足临床医疗的需要。
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