SAR（Synthetic Aperture Radar）由于其全天时、全天候的工作特点，正在测绘，监测，制导等众多领域起着越来越重要的作用。SAR经常要求工作在斜视状态，以便在制导时可以提供足够的转向时间，或者在测绘时更灵活的改变成像区域。因此，在大斜视的情况下，如何调整成像算法，使聚焦效果仍然良好，是现阶段的迫切现实需求。导致斜视聚焦算法变复杂的两个问题，是回波表达式中的距离徙动项（rangecell migration, RCM）和二次距离压缩项（secondary range compression，SRC）。因此，本文基于回波数据在时域频域中分布特点，详细阐释了RCM和SRC的起因，二者在频域、多普勒域中的特点，以及它们的空变性。基于对回波问题的分析，本文讨论了两种成像算法，Chirp Scaling和Nonlinear FM Chirp Scaling，并分析了二者对RCM和SRC的处理异同。在SAR的聚焦算法分析中针对的是连续信号，而算法实际处理的则是离散且长度有限的数据，因此，本文同时也讨论了数据离散化带来的算法实现问题。首先讨论了回波建模中，围绕采样定理的参数选择问题。然后介绍了匹配滤波的三种实现方式，以及每种方式对应的目标定位和弃置区。