煤层气作为一种清洁的新型能源,且在我国储量丰富,所以我国对煤层气的开采愈来愈重视。然而煤层气作为一种易燃易爆气体,开采过程中可能引起爆炸等安全事故,而且煤层气开采气井多位于偏远的山区且十分分散,人工巡检难度颇大且费时费力并伴有一定安全隐患,同时有线视频监控布线成本太大的问题。针对这些难题,本文研究开发了一套基于事件驱动的远程视频监测系统。首先,本文对传统的前景目标的识别算法进行了概述,对帧间差分法、单高斯、混合高斯背景建模、码本法等算法进行分析,针对监控场景中存在的抽水机往复运动,提出了一种基于背景区域分割的背景建模并分区域对前景目标进行识别的算法。首先利用背景区域分割算法将背景区分为静态背景区域和动态背景区域,在静态背景区域,采用三帧差算法进行前景目标识别,对于动态背景区域采用改进码本法进行前景目标识别。通过仿真结果可知,本文提出的背景区域分割算法可以通过在线学习的方法将抽水机完整的运动轨迹识别出来,将动态背景区域与静态背景区域进行了很好的分割,并可以根据现场实际工业应用采用单纯静态区域检测或动态静态联合检测方式。仿真结果显示:采用本文算法与传统算法相比较,准确率得到了大幅度的提升,并有效地降低了目标识别耗时,实时性和准确性得到了保障。接下来,本文就采集客户端硬件构成和程序设计与系统组网方式进行了设计。采集客户端硬件构成主要有太阳能电源、无线路由器、智能摄像头及其核心组件Exynos4412等。客户端所编写的程序主要有看门狗线程、监听线程、采集线程、发送线程等多个线程协同进行。其中系统组网通信方式为基于L2TP协议的VPN(虚拟专用网)进行通信网络系统的搭建。服务器端是基于Windows平台的MFC进行编程,其主要由五大模块组成,主要实现图像的解码、显示、存储、日志记录等功能,同时也具有命令下发(如图像点播、远程重启系统等),具有良好的人机交互性能。最后,本文对整个监测系统进行了整体的测试,包括现场网络强度、系统网络延迟、系统检测目标的准确性与实时性等方面和客户端硬件的稳定性、工业可靠性(包括客户端防水防尘及温度测试)等方面。测试完成后在现场进行了实际安装应用,在实际应用过程中发现的夜晚检测误报等问题对系统的进一步改进完善提供了方向。