采场/排土场测量验收是露天矿山测量最频繁、最主要的工作,在露天矿生产中起着承上启下的作用。不仅需要完成每月的外业数据采集、内业数据处理与建模、采剥排工程量计算,而且通过验收成图构模为地质更新、生产计划提供精准的现状模型。传统露天矿山数据采集为单点的RTK方式,采集数据量少、分布不均、工作量大、算量方法耗时相对较长且存在人工干预现象、计算过程复杂且自动化程度低。针对上述技术壁垒,机载/车载激光雷达获取点云的方式应运而生。因此,有必要针对露天矿山采用点云进行测量验收开展专题研究。通过分析露天矿山点云的数据特征,对海量的原始点云数据进行滤波、去噪优化、去除离群点及抽稀处理,从而确保算量数据的正确性与合理性;针对两期点云DEM建模算量方法繁琐且效率低下,本文提出了一种露天矿两期点云直接算量的精准方法,实现了两期点云数据的填挖方快速计量,计算精度满足矿山测量验收要求;针对点云数据无法自动成图的问题,提出了一种从露天矿点云数据直接提取台阶线的方法,通过将点云生成的DEM模型转化为二维灰度图像并对其进行梯度运算,然后计算每个灰度图像网格的坡度,再通过坡度阈值进行台阶线像素的提取,最后对台阶线像素进行骨架提取、边缘连接和抽稀处理,从而实现了台阶线特征线的自动化提取;同时研究并实现了采场/排土场点云等高线与剖面线的提取与生成,为测量验收采剥工程平（剖）面图的生成提供了数据支撑。通过实例研究验证了论文相关研究内容、研究方法和研究成果的正确性和有效性,所提出的算量方法、成图技术可有效提高露天矿山测量验收的工作效率、减轻劳动强度、缩短作业周期,对露天矿山的生产实践具有理论指导意义和实用价值。该论文有图60幅,表8个,参考文献50篇。