【摘 要】
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油气管道运输中的“蜡沉积”现象可能会导致管道内径减小甚至造成管道堵塞,这极大地影响输送效率和安全。实际中一般使用清管器对管道进行定期的维护。但清管器在管道内部卡堵会造成巨大的生产事故,因此有必要对清管器进行实时在线跟踪定位。本文系统地调研了国内外清管器跟踪定位的研究现状,在此基础上所做的工作有:1.提出了一种基于快速期望差分与动态时间规整算法的清管器卡堵定位方法。该方法在传统快速差分算法的基础上,
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油气管道运输中的“蜡沉积”现象可能会导致管道内径减小甚至造成管道堵塞,这极大地影响输送效率和安全。实际中一般使用清管器对管道进行定期的维护。但清管器在管道内部卡堵会造成巨大的生产事故,因此有必要对清管器进行实时在线跟踪定位。本文系统地调研了国内外清管器跟踪定位的研究现状,在此基础上所做的工作有:1.提出了一种基于快速期望差分与动态时间规整算法的清管器卡堵定位方法。该方法在传统快速差分算法的基础上,根据卡堵信号与噪声波动斜率间的差异,提出一种快速期望差分算法用于降低噪声对卡堵定位的影响,然后使用动态时间规整算法求解定位时间差,实现对清管器卡堵位置的定位。2.在卡堵定位的基础上,改进了动态时间规整算法,将其用于在线计算定位时间差,结合清管器速度估计模型提出了基于速度与卡堵定位的清管器实时跟踪定位方案。使用历史生产数据对该方案进行测试,结果表明该方法能够有效反映清管器的实时位置,测试结果验证了方法的有效性。3.结合项目实际需求,基于Java FX开发了管道实时监控平台客户端,实现了对管道实时压力数据的监控、报警提示、报警数据分析、日志记录、清管器实时跟踪以及管道泄漏定位等自动化操作。
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