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基于深度强化学习的分布式电采暖分层优化调度
【摘 要】
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大规模可再生能源联网劣化了电力系统“源”侧调节能力,挖掘“负荷”侧可调节资源,成为支撑高比例可再生能源电力系统经济运行的有效途径。随着电能替代、清洁供暖激励政策的实施,在北方地区电采暖负荷容量规模逐渐增加,这类负荷具有可时移特性,是优质的可调节存量资源,由于分布式电采暖单体容量小、数量多、具有分散性,如何调控数量众多的分布式电采暖所蕴含的调节潜能成为提高电网调节能力的关键。针对上述问题,本文以分布
【机 构】
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东北电力大学
【出 处】
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东北电力大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
交直流电网互联规模不断扩大、可再生能源大规模并网,在改善电网大规模电能输送能力和优化电源结构的同时,也为系统电压稳定性带来巨大考验。电力系统静态电压稳定域(static voltage stability region,SVSR)是分析和评估系统电压稳定性的直观而有力的工具。为提升区域互联电力系统静态电压稳定域边界(static voltage stability region boundary,
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