随着经济全球一体化的发展以及“一带一路”的倡议,我国国际工程企业走出国门,布局海外,参与全球竞争是当下发展的一种趋势。全球地区发展的不均衡性,造就了广阔的国际工程市场机遇。以非洲国际市场为例,基础设施落后一直是非洲经济发展的瓶颈,为促进经济的较快发展,近几年来,非洲各国一直致力于大力发展基础设施建设、交通运输、能源、水利、通讯等领域。目前,非洲国际工程市场已经成为继亚洲之后的第二大国际工程市场。我国的工程建造技术经过数十年的发展,管理经验和技术水平在世界属于领先地位。然而国际工程市场存在诸多的不确定风险,工程项目建设周期长,参与建设的各方人员,无论在管理方式,还是技术水平都存在诸多差异。同时,国际环境和当地政策的不稳定性,给国际工程项目的实施带来许多不确定的风险因素。因此,本文采用AHP—云模型风险评价理论,对我国国际工程企业总承包商“走出去”的涉外风险情况进行以下研究:(1)识别风险源。将国际工程案例及文献参考作为研究对象,将影响海外工程建设的风险因素进行汇总,建立海外工程风险清单。结合风险管理的方法,为国际工程总承包商在应对海外风险时提供应对措施。(2)确定风险权重。邀请相关领域的专家学者,对总承包商面临的海外风险进行评估,建立海外总承包商风险层次体系图,利用专家打分法,将风险赋予权重。然后进行定量分析和风险因素排序,以此来确定各风险因素对国际总承包商影响的大小,寻找关键风险源。(3)构建AHP—云模型评价体系。利用层次分析法对总承包商风险层次体系图进行综合赋权,得出风险向量权重,通过MATLAB软件进行辅助计算,绘制风险云图。将承包商的风险云图与标准评价云图相互对比,识别风险发生概率的大小与影响程度。(4)案例分析。以苏丹喀土穆SOVOLA炼油厂国际项目作为案例分析,验证AHP—云模型理论的实际应用性,通过与云模型标准云图做对比,得出SOVOLA炼油厂项目的风险等级属于中等风险概率。通过结果分析对比,为总承包商在国际工程项目中规避风险提供一定的参考依据。本文基于层次分析法改进云模型理论,构建了AHP—云模型评价体系,通过对海外工程项目总承包商风险文献的参考,归纳总结出国际工程风险清单并构建总承包商的风险层次体系图,该理论模型一方面有利于国际总承包商提前预测风险发生的概率大小,另一方面提供了处理风险的相应措施。本文通过苏丹SOVOLA炼油厂国际项目进行实例验证,得出该项目整体风险水平处于中等概率风险,其中二级风险指标分别处于较大概率风险、中等概率风险、较小风险概率以及小风险概率。通过风险概率发生的大小,分别提出处理风险的策略。本文具有一定的应用价值。