随着数据通信技术的快速发展,各种形式的通信网络已广泛应用于人们的生活和工作当中,与此同时人们对网络应用的依赖程度越来越高,对通信网络的需求也越来越大。在信息处理和传输的方式上,网络编码技术的提出带来了巨大的革新,在信息理论研究领域上是重大突破。尽管网络编码技术在有效性和安全性上都有较大地提升,并且在诸多领域的通信业务中广泛应用,但网络的安全问题不可忽视。在保证网络编码的各种优点的同时,如何根据实际所需,提高网络安全性成为了现今的研究热点。其中,多源网络编码技术应用广泛,例如多源信息信息融合,多源空间大数据。本文主要针对对抗窃听、对抗污染的多源网络编码方案进行了以下研究:首先,为了解决多源网络编码方案针对信宿节点不能够判断消息来源,以及不能组播到全部信宿节点的问题,提出了一种多宿节点的多源网络编码方案。利用信源节点的分离性,划分网络子图,确定组播率寻找独立路径以及节点重叠的路径,进而选取编码节点。在信源节点处,在数据包首部加入信源标识符,使得信宿节点能够识别消息的所属信源节点。利用Java套接字模拟信道传输,通过UDP网络通信实现节点数据的发送、接收及编码工作。仿真结果表明,该方案能够成功编解码消息,并且识别消息来源,具有可行性。其次,针对安全网络编码方案中信源节点限制组播率的问题,提出了一种基于Logistic混沌映射的对抗全局窃听方案。首先Logistic混沌序列对初始值向量经过多次迭代,利用迭代产生的结果向量构造预编码矩阵,最后通过预编码矩阵生成大数矩阵对信源消息进行隐藏,为了使消息在有限域中进行运算,对其进行除法操作,余数矩阵进行网络编码,商矩阵进行加密处理,从而达到对抗窃听的目的。与传统的对抗窃听攻击方案相比,该方案能达到对抗全局窃听的效果无需考虑窃听者的窃听能力,在同等带宽开销的前提下,扩大了源节点组播率的受限范围,既适用于单源网络也适用于多源多宿网络,理论分析和实验结果表明,该方案能够对抗全局窃听,且能成功编解码。最后,针对多源网络编码的源代污染攻击问题,提出了一种基于KEPET方案的对抗污染攻击方案,针对传统的KEPTE方案不能对抗代间污染的问题,对传统的KETEP方案进行了改进,首先在信源节点加入源代标识符以及对应的标识符标签,且在节点上加入了源代标识符验证功能,其次将原始的静态密钥转换成随机密钥,以此达到对抗代间污染的目的,理论分析和实验结果表明,该方案能够有效对抗代间污染,且能成功编解码。