【摘 要】
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板料拉深成形是金属成形的一种重要方法,轴对称件则是各种实际拉深件中最具代表性的,因此对轴对称拉深件的有限元模拟具有重要意义.该文提出了一种优化的逆向算法,不仅计算时
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板料拉深成形是金属成形的一种重要方法,轴对称件则是各种实际拉深件中最具代表性的,因此对轴对称拉深件的有限元模拟具有重要意义.该文提出了一种优化的逆向算法,不仅计算时间比传统有限元方法少得多,而且能够优化中间工步的形状并确定毛料的尺寸,具有较大的生产实际意义.该算法建立在真实应变的基础上,直接从最终制件逆算毛料,综合运用了大变形与小变形相结合的方法和全量理论的最小势能原理,得到了变形过程的全央信息.在平面应力条件下,采用了二维膜单元和符合希尔各向异性屈服准则的材料模型分析了轴对称件的多工步拉深成形过程.该算法与现有的逆向算法相比具有更好的收敛性.在Windows环境下,采用C语言在VisualC++平台上实现了上述算法.
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