本文研究了传统的水文数学模拟方法,对降雨径流模拟,河道非恒定流计算和实时校正算法作了系统评述,从系统论角度讨论了数学模型的基本理论,分析了限制模拟精度的主要原因。 在对水文模拟技术 学习的基础上,本文重点研究了岩溶地区降雨径流规律和模拟方法,广义示储流量以及流量水位转换关系,提出了新安江岩溶水文模型和三峡河道洪水演进模型,并讨论了模型求解与参数估计方法。这些结果对岩溶地区洪水过程模拟和河道流量及水位预报都有实用价值。 由于水文信息可靠性已成为影响模拟质量的主要因素,作者认为采用人工智能方法,扩大信息输入渠道是解决这一困难的可行途径。本文研究了实现水文模型智能化的几个关键环节,包括智能接口,自然语言辨识,模糊推理与综合评判,专家知识的量化,以及参考一校正算法,并设计出一个稳健性水文模拟专家系统,论证了这一方法的可行性与优越性。 应用本文研究成果设计的长江三峡实时水文预报系统应用软件(SXHF-Ⅱ)具有功能,操作简便,可靠性高的特点,已用于长江三峡河段水文预报。采用自然语言(英语)对话操作的水文模拟专家系统(HMES)也可以移置于其它模型中。