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油气成藏和含油气系统的基础是烃源岩，烃源岩的精细评价是探讨油气藏分布规律的重要环节。目前烃源岩评价的方法比较成熟的有自然伽玛方法、△lgR方法，较新的方法是人工神经网络方法。本文根据鄂尔多斯盆地和西湖凹陷的地质特征及测井系列，对自然伽玛方法、△lgR方法和BP人工神经网络方法在碳酸盐岩、碎屑岩地区进行适应性测试，得出了BP人工神经网络在碳酸盐岩和碎屑岩地层中都超过自然伽玛方法、△lgR方法的适应性的结论。利用BP人工神经网络方法对鄂尔多斯盆地马家沟组和西湖凹陷花港组、平湖组烃源岩的地球化学数据进行拟合，为系统了解鄂尔多斯下古生界马家沟组和西湖凹陷花港组和平湖组烃源岩展布特征提供一定科学依据。