在分析化学中，化学计量学是一种强有力的分析判别的手段。其中，主成分分析，系统聚类分析，线形判别分析是最基本的几种分析判别的方式。主成分分析提取光谱中的信息，实现降维；系统聚类和线形判别均是判别的有效手段。把化学计量学方法应用于油墨种类的分析判别，是一种有效的不同种类油墨的方法。近年来，指纹图谱已成为国际公认的控制中药或天然药物质量最有效的手段。指纹图谱能体现中药成分的复杂性和相关性，类似人的指纹，有利于更好地评价、控制中药材及中药产品质量。墨水是一种成分复杂的混合物，其主要成分有溶剂，染料或色素，树脂，表面活性剂，保湿剂等。本文第二章检测了73种蓝色圆珠笔的甲醇提取液，得到了它们的紫外可见图谱，以便对他们进行分类。样品溶解在甲醇溶液中，测定了它们在300～700 nm之间的吸光度。将得到的吸光值经过适当的转换后，用作主成分分析(PCA)／聚类分析(CA)中多元统计技术的变量。依次应用这些技术，以便对蓝色圆珠笔最出分类。把最初的201个变量(把每个波长下的吸光度转变为以10为底的对数)用到主成分分析中，提取了其主成分，实现了降维。应用各个样本的主成分得分，进行系统聚类分析(HCA)．结果表明，此方法能够很好地根据光谱图的形状和相对吸收强度的差异把圆珠笔样品分为10类，且与用全部的变量进行分类得到的结果一致。因此，此方法能够用来蓝色圆珠笔进行分类，区别。本文第三和第四章，应用上一章的方法分别对红色和黑色圆珠笔进行了分类。红色圆珠笔分为10类；黑色分为6类。本文第五章建立了不同品牌71种黑色签字笔墨水的高效毛细管电泳(HPCE)的指纹图谱，并进行了比较。对分离得到的电泳谱图进行时间校正，在时间校正的基础上对每种签字笔的谱图选取了指纹峰。对71种签字笔，以其指纹峰的保留时间为变量，使用聚类分析(CA)把71种签字笔分为14类，同时与液相色谱得到的分类结果进行比较。