人们穿着服装不仅为了满足遮体等功能性的需求,还有对时尚和美感的追求。色彩是影响服装搭配美感的重要因素,而普通人缺乏服装色彩相关的专业知识,不能对服装色彩搭配美感有很好的判断,在购买和搭配服装时存在困难。因此,对服装搭配色彩美学的研究具有很好的实用性,可以辅助消费者搭配符合视觉审美的服装。本文研究目的是基于图像处理和主观评价,利用神经网络建立着装图像色彩特征和主观评价之间的关系,实现服装色彩搭配美学的自动评价。研究内容包括以下几个方面:（1）基于着装图像的色彩美学主观评价。收集着装图像,经预处理后,邀请专业人士对于图像色彩进行主观审美评价。（2）着装图像色彩特征选择及提取。提取整体图像的色彩特征包括主色色相、辅色色相、主色像素占比、辅色像素占比、色彩数、主辅色色相对比度、主辅色纯度对比度和主辅色明度对比度。同时通过椭圆模型检测皮肤区域并提取人体色彩特征包括肤色色相、肤色像素占比、主色肤色色相距离、主色肤色色相对比度、主色肤色纯度对比度和主色肤色明度对比度。（3）建立着装图像的色彩美学评价模型。通过相关性分析,确定与主观评价具有较高相关性的6个色彩特征,然后利用BP神经网络构建色彩美学评价模型,最后对模型进行验证。（4）根据构建的评价模型开发着装图像美学自动评价系统。系统可自动提取用户上传的着装图像色彩特征并给出色彩美学评分。通过研究,结论如下:（1）采用肯德尔和谐系数对主观评分一致性分析,结果显示:渐进显著性小于0.05,说明对于着装图像色彩美学的主观评分具有显著一致性。（2）着装图像色彩特征数据与其对应的主观评价进行相关性分析,结果显示:在0.05水平上,主色像素占比呈显著负相关,在0.01水平上,主辅色色相对比度、主辅色平均纯度对比度、主色肤色色相距离和主色肤色色相对比度呈显著正相关,主色肤色纯度对比度呈显著负相关。（3）根据主观评分与选取的6个图像色彩特征,利用BP神经网络构建着装图像美学评价模型,验证模型结果显示:将模型预测评分和主观评分进行均方误差分析,均方误差为0.20,说明建立的着装图像色彩美学评价模型输出的预测评分有一定参考价值。（4）建立着装图像色彩美学评价系统,用户通过该系统上传图像,系统可以自动输出预测评分,可对用户日常服装色彩搭配是否合理提供参考。