本文将高性能掌纹识别算法和嵌入式系统(Embedded System)进行有机的结合，通过对系统结构的合理设计和对掌纹识别算法的移植，在通用嵌入式平台上研发了掌纹识别原型系统。 首先，对嵌入式掌纹识别系统设计的几个关键问题进行了分析研究，重点讨论了微处理器和操作系统的选择，性能与效率的平衡及嵌入式编程等问题，总结了嵌入式系统设计中处理器和操作系统的一般选型原则，系统性能与效率的取舍策略，以及嵌入式编程的特点和优化方法。 然后，从系统的体系结构出发，详细阐述了嵌入式掌纹识别系统的设计思想及流程。硬件方面，在分析了算法对计算速度和存储空间的要求后，选择了以Intel PXA255微处理器为核心的嵌入式开发板作为开发平台。在软件方面，使用嵌入式Linux作为操作系统，然后根据嵌入式技术的特点对掌纹识别算法进行了优化。在保证系统识别率和可靠性的前提下有效的降低了运算量，获得了比较好的实时性能。在嵌入式开发平台上实现了嵌入式掌纹识别系统的主要功能。 实验结果表明，所设计的嵌入式掌纹识别系统能够正常、稳定的运行，并在实时性，拒识率和误识率等评价指标上基本达到了设计要求。 最后，对图像采集，算法优化及特征数据的存储结构等方面仍存在的问题进行了讨论，并对下一步的工作进行了展望。