能源危机和环境污染是当今世界面临两大难题。现在的传统电力系统也逐渐的显示出它的弊端,即化石燃料资源逐渐枯竭、发电效率较低、排放污染气体、破坏生态环境等等。而以分布式电源组成的微电网则逐渐显示出它的优势,微电网中的微电源能够利用清洁可再生能源来完成发电。协调分布式电源与主电网之间的配合问题,微电网已成解决电力系统众多问题的一个重要辅助手段,成为研究的热点。而微电网的调度是微电网的核心技术之一,对微电网的发展有着重要的意义,对微电网调度的优化研究具有重要的理论价值和工程价值。微电网调度的优劣对微电网的运行的可靠性以及经济性有着重要的影响,以光伏发电、风力发电、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池等微电源作为微电网的电源模型。把它们的运行成本、折旧费用、排放污染物的处理费用、设备维护费用等等作为目标函数,以综合效益最大化为数学模型,来对微电网调度进行优化。通过对多目标粒子群算法进行改进来求解多目标问题的Pareto优解,再根据决策者的偏好信息在Pareto的优解里筛选出最优解,得到的最优解的优化策略就是该多目标问题优化策略。微电网系统模型有两种运行模式,即并网运行和孤网运行,分别对这两种运行模式案例进行仿真分析,在并网运行下考虑微电网与主电网之间的电能交换,在孤网运行下储能设备的作用是很重要的,它在微电网系统中起到“削峰填谷”的作用。利用提到的算法对这两种运行方式的案例进行仿真验证,算法结果验证了该算法的有效性。