基于盲源分离的风机轴承的故障特征提取方法研究

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【摘要】

：

近年来,我国风力发电产业发展迅速,但高额的运行维修成本一直是影响风电场经济性的重要因素之一。轴承是风电机组传动系统的重要部件,对其运行状态进行实时监测和故障诊断,有利于提高机组运行稳定性和减少风电场维修费用。本文将盲源分离技术应用于风机轴承的故障诊断中,详细地研究了基于盲源分离的故障特征提取方法,最后通过对实测的风机轴承振动数据进行分析,验证了方法的有效性和可行性。具体工作如下:(1)系统地研究了

【作者】

：

邵玲

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2015年12期

【关键词】

：

风电机组轴承盲源分离 Fast ICA 故障特征提取

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