医院的信息化建设在一定程度上被医院的管理者看作是摆脱困境的一项重要举措，医院的管理者希望通过信息管理系统的实施能让管理层更清楚掌握医院各项业务的开展情况和对医院现有资源进行优化、重组和利用，真正提高医院的竞争力。同时，基于Oracle数据库的医院的信息管理系统也都逐渐建立起来。这些信息管理系统中数据库的数据量不断增加，形成大量的数据，但是这些数据不能形成对决策者具有实际价值或潜在价值的信息。 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，这些信息和知识可以被医院用来分析风险、进行预测。因此，面对海量的数据，如何从中挖掘出对于医院发展具有指导价值的信息或知识就成为数据挖掘应用研究的重要方向。 在对中小医院信息管理系统的进行需求分析的基础上，设计和开发了医院信息管理系统中的门诊、住院和药房三个子系统。通过业务流程图描述了功能需求，然后使用数据流图描述了其数据需求。以Powerbuider和Oracle9i作为信息管理系统的开发平台，采用了快速原型开发的方法，对中小型医院信息管理系统的进行总体设计、基于E—R图的数据库设计和算法设计，其中提出了并发控制的解决方法。 在医院临床决策中门诊诊断的并发症、门诊处方的合理用药等问题是医院医疗服务中较重要的问题，这些问题都影响到医院的医疗服务的质量。关联规则分析是数据挖掘领域中技术成熟、应用较广泛的一个分支。针对上述需求，在该医院信息管理系统的基础上，经过对有关的数据进行数据提取、数据清理、数据转换等预处理后，设计出ODM(0racleDataMining)APl为基础Java程序来构建门诊诊断的并发症关联规则分析模型和单病种处方用药的关联规则分析模型，应用该模型得出了强关联规则结果，该结果对医师正确下诊断和合理用药提供有指导意义的知识，具有良好的准确性。