设备状态监测和故障诊断技术近年来迅猛发展,它有效地保证了设备的平稳运行,并在设备预知维修中发挥越来越重要的作用。 本课题应用数据采集、信号处理、故障诊断、数据库设计及面向对象程序设计等技术,实现了对中国石化燕山石化的机泵群机组的智能巡检,通过对巡检采集数据进行分析实现故障诊断和报警。其中,数据分析包括频谱分析、趋势分析等常用功能,故障诊断包括特征值报警诊断、趋势报警诊断和轴承缺陷诊断等。 论文详细阐述了机泵群智能巡检系统的整体解决方案,综合运用VC++6.0、SQL Server 2000及ADO技术开发了一套智能巡检系统。巡检采集数据和系统配置参数存放在由SQL Server 2000建立的数据库中,利用VC++6.0集成开发环境实现各个功能模块和用户界面的设计开发,系统中各个功能模块对SQL Server 2000数据库的访问则利用ADO技术实现。 实验证明该系统运行可靠,操作简单方便,具有较高的实用价值。