语义网的未来取决于能否可靠地集成成千上万的在线应用软件、服务和数据库。用于连接这些系统的应用软件也就成为了一个研究的重点。这些应用软件主要用来处理产生于数据库设计、数据集成、数据转换、模型驱动万维网站点管理和数据仓库等等的任务。模型管理研究的目的就是为了减少这样的元数据密集型任务的程序设计数量。对模型管理的研究主要集中在实现一些操作的操作符上,本文对其中的两个操作符Match和Merge进行了研究,并对它们进行了必要的改进。首先,指出了现有的实现Match操作符的SF(Similarity Flooding)模式匹配算法的不足之处。在SF模式匹配算法的基础上,提出了一种新的模式匹配算法,在算法中引入了一个搜索函数,使其能够挖掘出模型间存在的复杂匹配。用词法分析技术对中间匹配结果进行处理,使对简单匹配和复杂匹配的处理同时进行,一定程度上提高了效率。其次,用自然语言描述了实现Merge操作符的算法,介绍了在这个过程中出现的冲突,并提出了将两个要合并的模式转换成XML模式,来解决其中的元模型冲突。最后,描述了对多个在线数据库的接口模式的合并过程,并提出了分别针对规则接口模式和不规则接口模式的合并算法。通过实验验证了算法的正确性。