随着我国机动车保有量持续迅速增长,停车难的问题在国内各大中型城市日益突显出来,成为政府管理部门和广大城市居民都共同关心的社会问题。为了减轻城市停车压力,缓解城市停车供需矛盾,研究并设计一种实时高效的室内停车位信息检测及发布系统显得尤为重要,这对于提高城市停车效率、缓解停车压力具有十分重要的意义。针对停车效率低、用户获取停车信息迟缓的问题,本文提出一种面向移动端的停车位信息检测及发布系统,分别对车位检测传感器硬件设计与无线网络实现、无线停车位检测软件系统设计进行了深入研究。主要工作如下:1、总结现有停车位信息检测及发布系统的问题所在,并从功能、性能两方面对产品开发的需求进行详细分析和描述;同时,对停车位信息检测及发布系统的检测端、服务端和移动端进行了总体设计。2、通过对不同车位检测传感器的比较,以超声波车位传感器为基础,对车位检测传感器硬件设计进行研究,重点讲述运用GA-BP神经网络算法来提高超声波测距精度;此外,总结分析停车位检测场景,利用一种新型的无线通信网络ZigBee技术,对基于ZigBee的停车位检测网络进行了设计。3、研究并设计了无线停车位检测软件系统。利用PC上位机和Web服务器,实现车位信息数据的清晰显示和高效存储;并设计和实现在手机客户端上的用户注册登录、地图定位、车位查询、车位预订、费用查询和在线支付功能。本文设计的系统在于利用移动端为用户提供方便、实用的车位查询服务和快捷的停车费缴费服务,涵盖与车位停车相关联的主要业务,包括车位信息采集和通信,车位查询和预订,费用查询等。