随着信息科学技术的发展，生物识别技术已经由原来的理论研究阶段转变到了实际运用阶段，在一些场合都可以看见基于某一种生物识别技术的自动化身份认证设备的使用，比如虹膜识别，指纹识别等等。自动指纹识别系统就是其中的一种，而指纹匹配算法是整个系统中的关键环节。
　　本文对自动指纹识别系统进行了概述并且介绍了五个核心模块，指纹匹配算法的研究现状以及匹配原理，并对基于细节特征信息的调准函数匹配算法和脊线结构匹配算法进行了研究，通过分析之后发现常用的指纹匹配算法在指纹的识别速度与识别效率上还存在一定的问题，对于采集到的指纹图像的要求过高，不能够满足现实生活中碰到的情况。
　　本文在基于以上这两种细节特征信息的匹配算法基础之上，提出了一种基于细节特征信息的二阶段指纹匹配算法，由粗略匹配与详细匹配的两个阶段组成。在匹配的第一阶段中，通过粗略匹配能够在初始阶段快速的淘汰掉一批指纹形态相差太大，完全不能够符合详细匹配标准的模板数据图像。在匹配第二阶段的详细匹配过程中，只用将采集到的指纹图像与数据库中剩下的模板指纹图像进行比较，既能够在短时间内给出匹配结果，详细内容如下所示：
　　1．通过对基于调准函数的点匹配算法的分析与研究后，提出了一种基于奇异点的快速粗略匹配算法，通过对判断三角点与中心点特征信息的计算，能够在短时间内迅速判断出两幅图片相似程度的大小，以此来判断是否存在相似的可能性，从而达到能够快速缩小等待匹配的数据库中指纹图片的数量。
　　2．通过对于基于脊线特征结构的指纹匹配算法研究之后，提出了一种基于指纹特征点邻里四方特性的指纹详细匹配算法。通过对指纹图片进行伪特征点信息的去除、平移和旋转操作，构建出基于特征点的邻里特性的结构向量，以此来计算出了两幅指纹图像之间的相似程度，相似值满足设定阀值的时候，则认为两者匹配成功，能够更为精确的计算出两幅指纹是否匹配。
　　3．在本文在最后阶段，提出了一种基于物联网模式下的移动指纹识别系统设计，无线数据接受设备将移动终端采集到的指纹信息通过串口传输方式传给服务器端的指纹匹配处理程序，能够满足特定场合的身份认证的需求，并且将相关信息共享在了物联网上的数据库中，使得自动指纹识别系统有了更加广泛的应用。
　　本文的研究对于指纹匹配算法的性能提升有一定的帮助，使得自动指纹识别系统的识别速度与识别效率得到了提高。