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来源 :江苏大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
在计算机视觉以及计算机图形学研究领域,对自然场景中的事物进行精确的分类识别一直是该领域的研究热点。当前基于单分类器的图像分类结果具有不稳定性且不能平衡局部样本特
【作 者】
:
张文超
【机 构】
:
江苏大学
【出 处】
:
江苏大学
【发表日期】
:
2017年01期
【关键词】
:
典型相关分析
图像分类
多元伯努利
集成学习
车牌识别
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