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本文使用区域气候模式Reg CM4,先利用不同分辨率大气再分析资料(2.5°×2.5°、1.5°×1.5°、0.75°×0.75°)以及单向嵌套试验(粗分辨率模拟场离线驱动甚高分辨率试验)的方法对长三角地区的夏季降水和环流特征进行连续10年的数值模拟,探讨不同分辨率驱动场资料对模拟spin-up时间及后期模拟不确定性的影响。再根据研究结果,选择1.5°×1.5°驱动场资料,基于不同模式空间分辨率(50km和25km)与云微物理方案(subex,Nogherotto/Tompkins,WSM5方案),对长三角地区进行为期10年(2000-2009)模拟,将模式模拟的温湿条件、降水以及总云量、云水路径、云冰路径等与欧洲中心ERA5数据和国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project)ISCCP D2数据集(2.5°×2.5°)进行对比分析,并计算水汽通量、热源Q1、视水汽汇Q2等分析造成模拟误差的原因。根据研究分析,得出以下几点结论:(1)就本文试验结果表明spin-up时间约在模式开始积分6个月,相比于粗分辨率的ERA40,选取更高分辨率的初始驱动场EIN15和EIN75能使模拟值更快调整而趋向气候平衡态,从而有效缩短spin-up时间。从后期模拟结果来看,与ERA40试验相比,更高分辨率的驱动场在进入气候平衡态运行后误差更小;但EIN15与EIN75的试验结果差别不大(温度年平均相差0.02℃);而从本次试验来看FNEST整体模拟效果并不理想,无论从前期Spin-up阶段的收敛性还是后期模拟结果都呈现出较大的不稳定性,目前离线嵌套的方式在20km高分辨率试验中还存在一定的系统误差。(2)不同的云微物理方案对云水时空分布的影响有较大的差异,各方案模拟的月平均总云量及降水的均方根误差差别不大,但从空间分布特征来看,subex方案空间相关系数更高,WSM5方案次之。对于总云量的模拟误差,主要来源于各方案对低云量的空间相关模拟不准确。另外除50km下subex试验外,其余对大尺度降水模拟误差均占总降水模拟误差60%以上。subex、WSM5方案在50km和25km的试验结果上并没有明显差异,NT25相较于NT50试验在总云量空间相关系数上提高0.06,大尺度降水的模拟上误差占比减小16%。(3)基于对水汽通量和大气视热源(Q1)和总水汽汇(Q2)的分析可知,subex和WSM5方案对总云量和降水的模拟误差主要来源对流层低层对水汽通量的过高估计。另外模式中对云水时空特征模拟的偏差主要来源于各试验中局地Q1偏高和对Q2的正偏差。总云量和降水的过高估计主要是因为Q1垂直变化项和Q2的局地变化项导致,但是空间分辨率的提高可使Q2局地变化项模拟误差得到显著改善。