论文部分内容阅读
目的了解广州2014年登革热发病人群分布和时空分布特征及变化趋势,探讨气候、蚊媒对广州登革热发病的影响,为登革热防控提供科学依据。方法系统收集广州2014年登革热疫情资料、气候、人口学资料、蚊媒监测、疫点处置信息和国内外登革热发病信息及2006-2013年登革热疫情资料。采用描述性分析的方法,分析广州2014年登革热发病率及其时间、空间和人群分布特征,并分别与以往和国内外其他国家和地区进行横向和纵向的对比分析;采用时空扫描统计量的空间分析方法,探讨广州2014年登革热的时空分布特征及其变化;采用相关分析的方法对登革热发病与气候蚊媒因素之间的关系进行分析;采用广义相加模型(generalized additive model,GAM)探讨气候、蚊媒因素对登革热的综合作用。使用的统计软件包括R 3.1.2、SPSS 20.0和Arc GIS 10.1等。结果1.广州2014年共报告本地登革热病例37340例(实验室确诊16010例,临床诊断21330例),发病率为290.83/10万,其中死亡5例,病死率为1.34/万。2.发病率最低的年龄组为5岁以下年龄组,发病率为147.2/10万,80岁以上年龄组的发病率最高为555.3/10万,发病率呈现随着年龄升高而升高的特征(趋势χ2=392.9,p<0.01)。男女发病率分别为271.7/10万和312.4/10万,女性发病率高于男性,不同性别居民发病率差异有统计学意义(χ2=138,p<0.01)。3.广州2014年首例登革热病例发生于6月11日,发病高峰集中于9月和10月,末例病例发生于12月21日。街道疫情持续时间的中位数为94天。11.9%(19/159)的街道疫情持续时间在50天以下,44.0%(70/159)的街道疫情持续时间在50-100天,44.0%(70/159)的街道疫情持续时间在100天以上。4.广州2014年12个区(县级市)均出现登革热病例,发病率介于16.76-530.47/10万,最高为白云区(530.47/10万),最低为从化市(16.76/10万)。白云区、荔湾区(488.68/10万)、越秀区(406.71/10万)、海珠区(379.66/10万)和黄埔区(315.19/10万)发病率高于全市平均水平。5.广州2014年登革热的聚类时间为9月11日-10月21日,聚类空间分布于越秀区、白云区、天河区、黄埔区和萝岗区,聚类区内观察病例数为17885例,期望病例数为1853例,RR值为17.61(p<0.01),无二级聚类区。2006-2013年间,白云区、荔湾区、越秀区、海珠区、番禺区、天河区、萝岗区、黄埔区为一级聚类区,南沙区、从化市为二级聚类区,花都区和增城市为非聚类区。6.日均气温、日最低气温、日降雨量、日相对湿度均与登革热日发病数相关均p<0.05),相关系数分别为0.232、0.295、-0.125和-0.272。日均气温与最低气温之间相关性最高(r=0.975,p<0.05),布雷图指数(BI值)与一月后的发病之间存在相关性(r=0.609,p<0.05)。标准间指数(SSI值)与一月后的发病之间存在相关性(r=0.518,p<0.05)。7.广义相加模型分析显示,最高气温、最低气温、相对湿度、降雨量和BI值是登革热发病的影响因素,其RR值分别为1.017(1.014~1.020)、1.018(1.015~1.022)、1.011(1.008~1.013)、1.006(1.003~1.008)和 1.190(1.188 ~ 1.191),相对湿度和降雨量对登革热的发病的影响滞后时间为3周,最高气温、最低气温和BI值对登革热发病的影响滞后时间为4周,最高气温每升高1°C,登革热的发病风险增加1.7%;最低气温每升高1°C登革热的发病风险增加1.8%;相对湿度每增加1%,登革热的发病风险增加1.1%;降雨量每增加1mm,登革热的发病风险增加0.6%,BI值每增加1,登革热的发病风险增加19%。结论1.2014年是广州登革热疫情最严重的一年,发病率高达290.83/10万,波及全市12个区(县级市),疫情呈现迅速蔓延的态势,以10月上旬为分界,广州2014年登革热发病在8-11月经历了迅速的增长和下降。2.广州登革热发病呈现随着年龄增加发病率增高的趋势,不符合登革热地方性流行的特点。3.登革热的流行呈现时空聚集性的特征,气候和蚊媒因素影响登革热的发病。4.在今后的防控中应加强早期病例和蚊媒的监测,结合时空流行特征、气候因素采用综合措施对蚊媒进行消杀,以达到控制登革热流行的效果。