随着社会的高速发展,在教育行业,师生对于个性化学习的需求日益提高,“因材施教”的教育理念反复被提到。同时,随着计算机技术的高速发展,现在的计算机技术为个性化学习的实现提供了全新的方式。在以往的传统教学方式中,由于时间和精力有限,教师在教学过程中不能针对不同的学生提供不同的教学方式,只能根据班级中学生的平均情况进行教学活动,无法顾及学生的个性化需求。将个性化教育引入到教学中,不仅可以提高教师的工作效率,还可以提高学生的学习兴趣。以往为了实现个性化教育,大量的教育技术研究人员将视线转到在线学习平台的开发上,在体验过这些在线学习平台后,发现这些在线学习平台在一定程度上解决了广大师生个性化学习的需求,但是这些在线学习平台依旧存在着—些问题,无法为学生提供深层次的个性化服务,这些学习平台将学生大致分为几个层次,针对不同层次的学生提供个性化服务,没有对学生作出细分。基于在线学习平台存在的这些缺点,本文以初中英语为例,基于知识图谱对个性化学习路径的生成进行研究,旨在为学生提供深层次的个性化服务,本文的主要工作如下:1.对习题难易度进行评价。本文通过对网上有难易度区分的习题进行分析,从超纲词汇、考察知识点数量、选项相似度这三方面分别总结出习题难易度的评测方法,并将测评结果进行量化,最终得到习题的难易度值,之后将习题难易度值应用于个性化学习路径生成中,使得个性化学习路径更加合理。2.通过为不同的学生生成个性化初中英语知识图谱,来为学生提供更加精准的个性化服务。本文通过为学生提供习题来获得学生的当前情况,根据学生的做题情况对初中英语知识图谱中部分节点进行标记,之后利用图卷积神经网络对初中英语知识图谱中的所有节点进行分类,最后生成个性化知识图谱。3.生成个性化学习路径。在建立了个性化初中英语知识图谱后,根据学生当前的做题情况和习题难易度值生成个性化学习路径,之后根据学生学习情况的变化,不断对个性化学习路径进行修正。